AI 價格戰開打：OpenAI 與 Anthropic 陷入「代幣消耗」的獲利泥淖
編輯核心觀點
- ✦OpenAI 傳出正考慮大幅調降 API 價格以應對 Anthropic 的競爭，兩家公司皆面臨 IPO 前夕尚未獲利的財務壓力。
- ✦企業客戶出現「代幣狂熱（tokenmaxxing）」現象，導致 AI 使用成本失控，推動企業轉向尋求更低廉的替代方案。
- ✦開源模型推論服務商以極低價格提供 DeepSeek 等模型，迫使 OpenAI 與 Anthropic 的定價策略面臨難以維持獲利的結構性挑戰。
隨著首次公開募股（IPO）時程逼近，OpenAI 與 Anthropic 這兩大 AI 巨頭正陷入一場激烈的價格戰。據《華爾街日報》報導，OpenAI 正考慮調降開發者與企業用戶的 API 使用費，以預防 Anthropic 可能採取的降價攻勢。然而，這兩家公司目前皆尚未實現獲利，OpenAI 在 2026 年第一季的調整後營業利益率甚至達到 -122%，意即每賺進 1 美元，便虧損 1.22 美元。
企業 AI 支出失控：從「定額」到「計量」的代價
AI 產業正經歷一場類似網路泡沫時期的狂熱，企業不計代價地將 AI 導入業務。然而，這種「代幣狂熱（tokenmaxxing）」已導致成本失控。Delphi Ventures 的 Tommy Shaughnessy 在社群平台 X 上指出，過去每月 20 美元的定額訂閱制，本質上是為了推廣而設計的「賠錢貨」，並未反映實際的運算成本。當企業進入大規模應用階段，轉向按代幣（token）計費的 API 時，運算開銷便會急劇攀升。
這種現象已引起金融界警覺，摩根大通（JP Morgan）分析師本月發布報告直指「AI 帳單已失去控制」。Palantir 執行長 Alex Karp 在 AIPCon 上更直言，企業對 AI 的濫用程度簡直像是一種「色情成癮」。
開源模型的威脅：價格戰的結構性困境
OpenAI 與 Anthropic 的市場主導地位正受到挑戰。數據顯示，ChatGPT 的全球生成式 AI 網路流量市占率，已從 2025 年 5 月的 77.6% 下滑至 2026 年 4 月的 53.7%。與此同時，Anthropic 的年化營收雖在 2026 年 5 月達到 470 億美元，但開源推論服務商正以極具競爭力的價格搶占市場。
中國實驗室採取開源前沿級模型，模型本身是推論服務商最大的成本，而他們卻能免費取得。只要這種模式持續，AI 智慧定價的下限將不斷趨近於零，OpenAI 與 Anthropic 的利潤恢復將成為一道無解的數學難題。—— Tommy Shaughnessy, Delphi Ventures
目前，這些開源平台提供的推論服務，能以約 1/13 的價格運行 DeepSeek、GLM、MiMo 等中國頂尖模型，且在程式編寫基準測試中表現足以與 Claude Opus 抗衡。分析認為，除非中國 AI 實驗室轉向封閉原始碼策略，否則美國 AI 實驗室在定價上將持續面臨來自開源生態系的巨大壓力。
