AI 代理人走出雲端！Moonshot AI 推 Kimi Work，讓 300 個子代理人直接在你的電腦上工作

從雲端走向桌面：Kimi Work 的本地化策略

過去兩年，大多數 AI 代理人工具皆依賴雲端伺服器運作，使用者需將資料上傳至沙盒環境。北京 AI 公司 Moonshot AI 本週發布了 Kimi Work，這是一款可下載的桌面應用程式，打破了雲端運算的限制。Kimi Work 直接在使用者電腦上執行，能讀取本地檔案、操控真實瀏覽器並執行排程任務，特別鎖定那些受限於檔案存取權限與即時工作階段的知識工作者。

核心技術架構：Kimi K2.6 與代理人蜂群

據報導，Kimi Work 運行於 Moonshot 的旗艦模型 Kimi K2.6 之上。這是一款於 2026 年 4 月 20 日發布的開放權重「混合專家模型（Mixture-of-Experts）」，每個 Token 啟動約 320 億個參數，並具備 256K Token 的上下文視窗，以應對長篇幅、多步驟的工作需求。

Kimi Work 的運作由四大模組構成：

• 代理人蜂群（Agent Swarm）：系統能將任務拆解，並在本地平行調度多達 300 個子代理人，目前文件記載該系統可協調高達 4,000 個步驟。
• WebBridge：此瀏覽器擴充功能讓 AI 能像人類一樣搜尋、捲動頁面、提取資料並填寫表單。由於它使用使用者真實的瀏覽器工作階段，因此能直接繼承現有的登入狀態與 Cookie。
• Cron 排程引擎：內建的排程器支援每日、每小時或條件式觸發任務，並提供「保持電腦喚醒」功能，確保過夜任務不會中斷。
• 本地檔案與程式碼執行：AI 可讀取掛載的資料夾並在背景執行 Python 腳本。除非使用者批准變更，否則原始檔案將保持原狀。

金融研究與自動化應用

除了基礎的檔案處理，Kimi Work 還預先整合了 A 股、港股與美股的市場數據，使用者無需自行設定 API 即可進行研究。完成後的分析結果可直接轉換為 PowerPoint 簡報或 Excel 表格。

常見應用場景包括：

• 文件分類：將代理人指向包含多份季度 PDF 的資料夾，要求其總結成一份文件。蜂群會指派不同代理人閱讀個別檔案，最後再合併結果。
• 網頁數據採集：透過 WebBridge 抓取特定股票的歷史價格，並利用 Python 將數據正規化後寫入 Excel。
• 排程簡報：設定每日早上 7 點的排程任務，自動蒐集頭條新聞並撰寫 Markdown 格式的簡報。

Kimi Work 內建「行動前詢問（Ask before acting）」機制，在執行任何檔案寫入或網頁操作前，系統都會提示使用者確認，確保操作安全性。這款工具目前已開放 macOS（Apple Silicon）與 Windows 版本下載。