印度 AI 策略轉向:Avataar 推出的 Varya 模型,如何用 1/27 的成本搶攻在地市場?
編輯核心觀點
- ✦印度新創 Avataar AI 發布開源權重影片生成模型 Varya,每秒生成成本僅 0.005 美元,較主流模型便宜 27 倍。
- ✦該模型透過蒸餾技術優化,將原本需 50 步的渲染過程縮減至 4 步,大幅提升運算效率與成本競爭力。
- ✦Varya 強調在地文化準確性,能精準呈現印度服飾、建築與節慶,旨在解決全球通用模型在印度市場的文化偏差問題。

以成本與在地化為核心的 AI 策略
總部位於班加羅爾的 Avataar AI 近期推出名為 Varya 的影片生成模型,這是印度首批本土開發的 AI 模型之一。該模型主打極致的成本效益,每秒生成影片的成本約為 0.005 美元(約 0.48 盧比)。Avataar AI 創辦人 Sravanth Aluru 指出,相較於市面上同類型的開源影片模型,Varya 的成本低了 27 倍。
Varya 的成本優勢源於模型蒸餾技術。開發團隊以阿里巴巴公開的 Wan 2.2 模型為基礎,將其複雜的運算能力壓縮,使渲染過程從原本的 50 步縮減至 4 步。這項調整不僅讓生成速度提升了 10 倍,也大幅降低了運算資源需求。相比之下,包括 Veo、Kling、Luma 與 Runway 在內的主流模型,每秒生成費用通常在 0.10 美元以上。
不拚頂尖效能,專注文化準確性
Avataar AI 並未試圖在影片品質上與美國或中國的頂尖模型競爭。目前字節跳動(ByteDance)的 Seedance、快手(Kuaishou)的 Kling 以及阿里巴巴的 Wan 在動作真實度與音訊生成方面,仍具備顯著優勢。Varya 的市場定位在於「規模化」與「易用性」,目標是服務印度 14 億人口,對該市場而言,價格競爭力遠比極致的技術指標更具吸引力。
Varya 的另一大特色是文化準確性。Avataar 透過精心篩選的數據集進行訓練,確保模型能準確呈現印度的服飾、飲食、建築、節慶與日常生活場景。由於全球通用模型多數基於西方數據集訓練,往往難以正確呈現印度文化元素,這限制了這些模型在印度商業、教育與公共服務領域的應用價值。
印度 AI 主權的具體實踐
Varya 屬於開源權重模型,將發布於印度政府的 AI 模型與數據集中心平台 AIKosh。Avataar 是「印度 AI 使命(IndiaAI Mission)」選定的 12 家新創公司之一,該計畫規模約 12 億美元,透過提供補貼後的 GPU 運算資源,換取企業將模型公開釋出。Avataar 此前已獲得 Peak XV Partners 與 Tiger Global 投資,總金額達 5,500 萬美元。
Avataar 原本專注於電子商務影片工具開發,Varya 是其首個基礎模型。這反映了印度新創圈的趨勢:不再單純租用西方基礎設施,而是轉向建立「主權 AI」。今年稍早,Sarvam 與 BharatGen 也已在同一計畫下推出了各自的基礎模型。印度目前的 AI 策略並非追求打造全球規模最大的模型,而是致力於開發符合本國人口需求且價格可負擔的技術,並透過 Varya 測試此類在地化模型是否能比昂貴的西方替代方案更快獲得市場採用。



