Siri 升級 Gemini 幕後：蘋果為何打破慣例，轉向 Google Cloud 與 Nvidia 晶片？
編輯核心觀點
- ✦蘋果計畫在新款 Siri 中整合 Google Gemini 模型，並透過 Google Cloud 進行部分運算處理。
- ✦為確保隱私，蘋果將採用 Nvidia 的 Blackwell B200 晶片，並啟用其「機密運算（Confidential Compute）」加密技術。
- ✦此舉顯示蘋果在 AI 領域打破了過去堅持硬體與軟體全權掌控的策略，但其自有的 Private Cloud Compute 系統如何與此架構整合仍不明朗。
根據《The Information》最新報導，蘋果即將推出的 AI 版 Siri 運作架構已逐漸清晰。為了支援 Gemini 模型，蘋果不僅選擇與 Google 合作，更罕見地將部分運算需求外包至 Google Cloud，並指定使用 Nvidia 的高階硬體。
採用 Nvidia Blackwell B200 強化運算
知情人士指出，蘋果將使用 Google 雲端平台中配置的 Nvidia Blackwell B200 資料中心晶片。這款 GPU 是 Nvidia 目前針對大規模 AI 訓練與推論所設計的旗艦產品，基於 Blackwell 架構，在記憶體頻寬與多 GPU 擴展性上，均較前一代 Hopper 架構有顯著提升。
透過「機密運算」技術防堵隱私風險
由於蘋果向來極度重視隱私，為了在雲端環境處理用戶查詢，蘋果將啟用 Nvidia 的機密運算（Confidential Compute）功能。這是一套硬體基礎的安全系統，能確保資料在 GPU 處理過程中保持加密狀態。
該功能可保護部署在 GPU 上的 AI 模型之機密性與完整性，確保敏感的 AI 工作負載即便在共享或雲端環境中，也能在接近原生效能的情況下安全執行。
此舉意味著蘋果正試圖在「利用雲端強大算力」與「維持端對端隱私」之間取得平衡。
蘋果策略的重大轉變
報導指出，這項決策與蘋果過去「控制產品所有關鍵技術」的策略背道而馳。蘋果長期以來傾向於自行研發核心硬體與軟體架構，此次將 Siri 的部分運算託付給外部雲端與第三方晶片，顯示出蘋果在 AI 競賽中，為了追求模型效能而採取了更為務實的妥協。
目前尚不清楚蘋果先前發表的伺服器系統 Private Cloud Compute，將如何與這套採用 Google Cloud 與 Nvidia 晶片的架構進行整合，這將是觀察蘋果未來 AI 服務部署模式的關鍵變數。
