AI 音樂訓練黑箱曝光：《大西洋》雜誌揭露數千萬首版權歌曲遭「無差別」抓取
編輯核心觀點
- ✦《大西洋》雜誌發布四個可搜尋資料庫，揭露 AI 模型訓練過程中使用高達數千萬首受版權保護的音樂作品。
- ✦受影響名單涵蓋 Taylor Swift 與 Bad Bunny 等頂尖歌手，引發針對 Suno 與 Udio 等生成式 AI 音樂平台的法律爭議。
- ✦儘管串流平台試圖防堵 AI 仿冒作品，但目前仍難以根絕利用 AI 模仿現有樂團並從中牟利的詐騙行為。
AI 訓練資料庫曝光：數千萬首歌曲遭「無差別」抓取
《大西洋》（The Atlantic）雜誌近期發布了四個可供搜尋的音樂資料庫，揭露了生成式 AI 模型在訓練過程中，大規模使用受版權保護音樂的驚人規模。根據該資料庫顯示，其中一個資料集包含 1,200 萬首曲目，另一個包含 900 萬首，其餘兩個則各含有約 10 萬首歌曲。
《大西洋》特約撰稿人 Alex Reisner 在報導中指出，這些被用於訓練 AI 的數據庫中，包含了 Taylor Swift、Bad Bunny 等知名歌手的熱門歌曲。這些發現為目前音樂產業與生成式 AI 平台之間的法律攻防提供了關鍵證據。
法律戰火延燒：從「合理使用」到「盜版」指控
目前，音樂產業已針對 Suno 與 Udio 等生成式 AI 音樂平台發起多項訴訟。這些平台通常以「合理使用」（fair use）作為抗辯理由，主張其大規模抓取受版權保護的內容是為了驅動平台運作。
Alex Reisner 在分析中提到，過去在書籍出版領域的類似訴訟中，法官對於「版權侵權」的主張反應冷淡，但「盜版」（piracy）指控則被證明是更具說服力的法律論點。雖然書籍出版領域的相關訴訟尚未完全定案，但此前曾出現過 15 億美元的和解案例。此次《大西洋》公開的資料庫，預計將成為未來音樂產業在法律訴訟中主張權利的重要依據。
串流平台的防禦困境
面對生成式 AI 的衝擊，許多音樂串流服務已採取行動，試圖防止、識別或標註 AI 生成的內容。然而，這些努力的成效參差不齊。與此同時，詐騙者仍持續利用 AI 技術模仿現有樂團，試圖從這些未經授權的仿冒作品中獲利，這類行為至今仍難以被完全根絕。
