Meta AI 挑戰 Google 搜尋霸權：Facebook 導入「AI 模式」，直接從社群貼文抓取答案
編輯核心觀點
- ✦Meta 在 Facebook 應用程式中推出「AI 模式」，透過 Meta AI 整合社群平台上的公開內容來回答用戶問題。
- ✦此功能由 Muse Spark 模型驅動，旨在提供基於真實用戶經驗的資訊，而非僅是傳統的網頁搜尋連結。
- ✦除了搜尋功能，Meta 同步更新了相片與影片編輯工具，包括虛擬換裝與自動化拼貼模板等 AI 應用。
Facebook 搜尋體驗的 AI 轉型
Meta 近期為 Facebook 推出一系列 AI 驅動的功能，其中最引人注目的便是「AI 模式（AI Mode）」。這項功能直接整合於 Facebook 的動態牆與搜尋列中，由 Meta 的 Muse Spark 模型提供技術支援。與傳統搜尋引擎提供一長串網頁連結的模式不同，AI 模式會自動彙整來自 Facebook 社群（Groups）與短影音（Reels）中的公開內容，直接生成針對用戶提問的回答。
這項策略使 Facebook 的 AI 搜尋功能與 Google 的 AI 搜尋工具形成了直接競爭。兩者的核心差異在於資料來源：Google 的 AI 搜尋是基於整個網路的資訊進行合成，而 Facebook 則專注於其生態系內部的社群內容，強調提供「真實用戶」的觀點與討論。
創意工具同步升級：虛擬換裝與自動化剪輯
除了搜尋功能，Meta 也強化了 Facebook 的創意編輯工具。更新後的相機膠卷建議功能，現在能根據用戶近期拍攝的內容，自動生成拼貼模板與影片轉場特效。此外，全新的「Wear It」功能允許用戶透過 AI 預設集，在照片中進行虛擬換裝，其中更包含針對運動賽事粉絲設計的球隊球衣選項。
透過將 AI 深度嵌入核心體驗，Meta 的作法與 Google 在搜尋引擎及 Google 相簿中的佈局高度相似。對於 Facebook 的龐大用戶群而言，AI 模式是否能改變獲取資訊的習慣，關鍵將取決於用戶對於該功能所篩選出的資訊是否具備足夠的信任感。
