告別聊天機器人！阿里巴巴發表首批 AI 機器人模型，搶攻「智慧代理人」新藍海

中國科技巨頭阿里巴巴近期發表了其首批專為機器人設計的人工智慧（AI）模型，此舉不僅預示著中國科技發展的新方向，也凸顯了產業正從單純的聊天機器人（chatbot）轉向更複雜的「智慧代理人」（agent）系統。這些代理人系統的目標不再是回答問題，而是能夠主動執行一系列複雜任務。

RynnBrain：機器人理解世界的基石

此次發表的模型核心是 RynnBrain，這是一個專門為機器人打造的系統，旨在幫助機器理解空間、物體和運動。這是機器人在物理世界中採取行動前，必須具備的基礎感知能力。在阿里巴巴旗下達摩院（DAMO Academy）研究團隊發布的演示中，一個機器人能夠辨識出水果並將其放入籃子，這個看似簡單的任務，實則承載著阿里巴巴在機器人領域的宏大願景。

Qwen3.7-Max：智慧代理人的強大引擎

與 RynnBrain 同步發表的，還有阿里巴巴最新的自有大型語言模型 Qwen3.7-Max。該模型被定位為 AI 代理人的基礎。阿里巴巴聲稱，此模型能夠在不影響效能的情況下，自主運行長達 35 小時。這項聲明旨在強調其在需要長時間運行的代理人任務中的耐用性，因為對於需要數天才能完成的任務而言，一個運行數小時後就開始偏離軌道的代理人是毫無價值的。此數據由阿里巴巴自行提供。

「AI 工廠」的垂直整合策略

阿里巴巴將自身定位為「AI 工廠」，並宣稱是中國唯一一家涵蓋從晶片、代理人雲端、模型、模型服務平台到頂層應用程式的「完整 AI 技術堆疊」（full AI stack）所有五個層級的公司。這種垂直整合的策略，旨在透過掌握每一個環節來構築競爭優勢，並讓各環節的收益相互疊加。這也呼應了「實體 AI」（physical AI）的發展趨勢，即將模型與實體機器結合，這是 Google、Siemens 等競爭對手也在工廠領域積極追求的方向。

從聊天到代理：產業戰略的轉移

從聊天機器人轉向智慧代理人，是這次發布的戰略背景。中國科技公司與美國同行一樣，已意識到比單純的對話模型更有價值的商業模式，在於能夠代表用戶執行實際行動的系統，例如預訂、購買、操作、排程等。機器人是這種策略最直接的實體體現，它將代理人的能力從螢幕延伸到倉庫和家庭，這也是由 Nvidia 技術驅動的人形機器人已開始在物流工作中進行實際測試的領域。

搶佔先機的競爭態勢

此次發布也帶有明顯的競爭意味。阿里巴巴正與其他中國科技巨頭以及美國的研究機構競賽，試圖定義「代理人時代」的樣貌。而機器人領域，正是中國製造商在硬體和供應鏈方面已具備真實優勢的賽道。將本土的模型技術與強大的製造基礎相結合，是一種難以被純軟體公司複製的垂直整合模式，同時也符合中國將 AI 和機器人視為國家優先發展戰略的方針。

落地應用仍是關鍵考驗

然而，這些演示能否轉化為實際部署的產品，仍是個懸而未決的問題，尤其是在機器人領域，受控演示與可靠的實體機器之間往往存在巨大鴻溝，這曾讓許多公司遭遇挫折。阿里巴巴尚未公布這些機器人模型的定價、上市時間，或首批客戶。但其明確的戰略佈局，是在產業決定「代理人」而非「聊天機器人」才是未來主流之際，宣示其已掌握了完整的技術鏈條。