馬來西亞 AI 新創 Respond.io 獲 6250 萬美元融資:靠「對話數據飛輪」挑戰傳統客服巨頭
編輯核心觀點
- ✦Respond.io 完成 6250 萬美元 B 輪融資,目前年經常性收入(ARR)達 3500 萬美元,年增長率達 169%。
- ✦該平台透過 AI 代理處理 WhatsApp、Instagram 等多通路訊息,專攻汽車、醫療等需要深度溝通的 B2C 產業。
- ✦執行長 Gerardo Salandra 計畫利用資金進行併購,目標在 2 至 3 年內將北美與西歐市場拓展為公司最大營收來源。

總部位於吉隆坡的客戶對話管理軟體商 Respond.io,近日宣布完成 6250 萬美元的 B 輪融資。本輪由 Camber Partners 領投,Endeavor Catalyst 及既有投資人跟投。該公司自 2022 年完成 700 萬美元 A 輪融資後,展現強勁成長,目前年經常性收入(ARR)已達 3500 萬美元,年增長率為 169%,並維持 30% 的獲利水準。
從訊息整合到 AI 自動化
Respond.io 由 Gerardo Salandra、Hassan Ahmed 與 Iaroslav Kudritskiy 於 2017 年在香港創立,隨後將營運重心移至馬來西亞。該平台整合了 WhatsApp、Instagram、TikTok、Messenger、Line、Telegram、WeChat 及語音通話等多元通路,協助中大型 B2C 企業管理客戶對話。其核心功能在於利用 AI 代理(AI agents)自動處理大量客戶詢問、篩選潛在客戶並完成銷售。
執行長 Gerardo Salandra 指出,其主要客戶群為「高考慮期(high-consideration)」產業,如醫療、汽車、零售、教育與旅遊。他表示:
你不會直接在網站上刷卡買車,你需要與人對話、詢問大量問題。該平台目前鎖定員工人數在 200 至 10,000 人的企業。
數據飛輪效應與市場策略
面對 ChatGPT 等生成式 AI 工具的崛起,Salandra 並不擔心被取代。他認為 Respond.io 的優勢在於其處理的龐大數據量,目前每季處理訊息量達 20 億則。他強調:
如果只看數據,AI 越普及,我們成長越快。
Salandra 解釋,Respond.io 建立了一套「數據飛輪(data flywheel)」:更多的訊息帶來更精準的 AI,更強的 AI 吸引更多客戶,進而產生更多訊息。此外,Respond.io 的計費模式並非按「席位(seat)」收費,而是根據「對話量」計費,這使其在 AI 自動化程度提高時,仍能維持營收穩定。
併購與全球擴張計畫
針對新一輪資金用途,Salandra 表示將投入人才招募、有機成長以及策略性併購。他鎖定兩類目標:一是能補強現有生態系的技術工具,二是已在歐洲或北美擁有穩固客戶基礎的團隊。他認為透過併購,能節省 6 個月至 1 年的市場進入時間。
目前 Respond.io 的營收結構中,亞太地區占 30%、拉丁美洲占 30%、中東與非洲占 20%,北美與西歐僅占 20%。Salandra 預期,隨著這些市場加速轉向訊息化溝通,北美與西歐將在 2 至 3 年內成為公司最大的營收來源。儘管手握充裕資金,Salandra 強調公司將保持紀律,不會追求「不計代價的成長」,並將目標設定為未來在納斯達克(Nasdaq)掛牌上市。



