ChatGPT 差點搞砸 5000 萬美元豪宅交易：房仲巨頭 Ryan Serhant 的 AI 實戰教訓

在《財星》（Fortune）舉辦的 Brainstorm Tech 會議上，房地產經紀公司 Serhant 創辦人兼執行長 Ryan Serhant 分享了一段驚險的交易經歷。他表示，ChatGPT 的介入幾乎讓一筆價值 5000 萬美元的紐約頂層豪宅交易告吹。

AI 建議成為交易破局的導火線

這筆交易涉及的資產極為稀有，由於缺乏可比案例，定價過程充滿博弈。就在雙方達成 5000 萬美元的共識後，買方在最後關頭利用 ChatGPT 詢問：「我想買這間房子，5000 萬美元是否太貴？」ChatGPT 給出了肯定的答覆，買方經紀人隨即以此為由要求退出交易。

面對這種情況，Serhant 直言不諱地批評買方經紀人：「這太愚蠢了。你的客戶非常聰明且富有，難道他真的要聽信一個『超級智慧』說這不值得嗎？」

為了挽回局面，賣方客戶也轉向 ChatGPT 尋求反向驗證，詢問：「買方因為你建議不要購買而想退出，5000 萬美元是否太便宜了？」結果 ChatGPT 反而給出了「你是對的，確實太便宜」的回答。這場由 AI 引發的荒謬拉鋸，最終並非靠 AI 解決，而是回歸傳統研究方法。

AI 無法取代的「場外資訊」

Serhant 強調，要完成這筆交易，關鍵在於運用「無法被大型語言模型（LLM）爬取的場外背景資訊與數據」。他甚至將這段經歷製作成影片發布在社群媒體上，三小時內累積了 300 萬次觀看，成功讓雙方客戶重新回到談判桌並完成交易。

AI 模型了解網際網路的歷史，但它們並不了解未來的路徑，也不了解 Reddit、Zillow 和 Realtor.com 以外的市場真相。

房仲會被 AI 取代嗎？

這起事件也引發了關於「AI 是放大房仲能力還是取代房仲」的討論。霍夫斯特拉大學（Hofstra University）商學院傑出教授 Andrew C. Spieler 在 2024 年 3 月接受《財星》採訪時曾指出，房仲的角色正變得像旅行社業者一樣——過去房仲掌握 MLS（多重上市服務系統）等資訊門戶，買家高度依賴他們；但現在資訊透明化，買家的依賴度已大幅降低。

然而，Serhant 持不同意見。他認為對於高端客戶而言，房仲的重要性反而提升，因為客戶需要有人給予決策建議、需要有人可以依賴，更重要的是，當事情出錯時，需要有人承擔責任。Serhant 總結道：「人們討厭被推銷，但他們喜歡和朋友一起購物。」