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Meta 智慧眼鏡驚爆導入軍警級臉部辨識技術,消費隱私界線模糊

編輯核心觀點

  • Meta 智慧眼鏡被揭露與美國軍方及執法機構的臉部辨識技術供應商 Rank One Computing 合作,引發外界對消費產品淪為監控工具的隱私疑慮。
  • 此前,Meta 曾因在智慧眼鏡中嵌入名為「NameTag」的臉部辨識程式碼而引發爭議,雖已移除但隱私倡議團體警告其態度並非永久改變。
  • 隱私倡議團體如 EFF 強調,臉部辨識技術嚴重侵犯個人匿名性,並對邊緣群體造成不成比例的負面影響,可能導致錯誤識別與不當逮捕。
Meta 智慧眼鏡驚爆導入軍警級臉部辨識技術,消費隱私界線模糊

Meta 的智慧眼鏡產品再次成為隱私爭議的焦點。最新調查揭露,這家科技巨頭正與一家專為美國軍方及執法機構提供臉部辨識技術的供應商合作,這使得穿戴式裝置可能轉變為日常監控工具的擔憂日益加劇。

「NameTag」程式碼引發第一波爭議

今年六月初,《Wired》雜誌的一項調查首先曝光,Meta 在其智慧眼鏡的內部程式碼中,悄悄嵌入了一套名為「NameTag」的臉部辨識軟體。這項功能若啟用,將能即時且未經同意地,透過儲存的數位臉部特徵比對,生物辨識出視野中的任何人。儘管該程式碼從未對用戶啟用,並在曝光隔天即被移除,但隱私倡議組織「電子前線基金會」(Electronic Frontier Foundation, EFF)旗下的威脅實驗室(Threat Lab)證實了這項發現,並指出 Meta 在公眾強烈反彈後才撤回程式碼,「並不代表其立場會永久改變。」

與軍警級供應商 Rank One Computing 合作曝光

然而,就在 Meta 移除「NameTag」程式碼僅一週後,該公司又因其臉部辨識軟體原型面臨新的質疑。《Wired》的另一項調查進一步揭露,Meta 竟與 Rank One Computing 合作開發其生物辨識技術。Rank One Computing 是一家專門為美國軍方和執法機構提供技術的供應商。

《Wired》指出,他們發現了一份軟體授權協議,將這家五角大廈的供應商與 Meta AI 應用程式連結起來,而該應用程式正是 Meta 智慧眼鏡產品所使用的。這份授權協議將允許 Meta 使用 Rank One 的軍用級臉部辨識技術,以及其獨特的「活體偵測」(liveness detection)功能,這項技術能辨識眼前的是真人還是面具或照片。

《Wired》強調,這種商業合作關係「顯示了執法和軍事部門所使用的監控技術,與銷售給大眾的消費產品之間,界線已變得多麼模糊。」

根據《Wired》報導,Rank One Computing 拒絕就這些發現發表評論。這家總部位於丹佛的公司,約有八成的收入來自政府客戶,也未回應 CNET 的置評請求。

Meta 的一位發言人向 CNET 表示,公司尚未就 Meta 智慧眼鏡的臉部辨識軟體做出最終決定,但拒絕證實該科技巨頭是否正在授權使用軍用級引擎。Meta 在一份電子郵件聲明中指出:

「目前沒有任何產品已交付給消費者,我們也尚未就此做出最終決定。如果我們確實決定推出任何功能,將會採取審慎的態度,並以完全透明的方式進行。」

Meta 臉部辨識爭議史與隱私團體警告

這並非 Meta 首次捲入臉部辨識的爭議。CNET 先前曾報導,如果 Meta 的眼鏡將生物辨識臉部資料儲存在嵌入式資料庫架構中,並能將新的臉部特徵與現有資料進行比對,將會開創一個危險的先例。當時,Meta 的發言人回應稱,公司「並未建立中央臉部資料庫」。

在 2021 年底,面對公眾壓力,Meta 宣布將關閉其在 Facebook 平台上建立中央臉部辨識資料庫的努力。當時,該公司表示全球已有約 6 億用戶選擇啟用這項軟體,該軟體能夠辨識照片和影片中的臉孔,以便在社群媒體上標記人物。Meta 後來也因收集臉部辨識數據,在 2024 年與德州政府達成和解,支付了 14 億美元。

今年稍早,《紐約時報》也曾報導,Meta 正在為其智慧眼鏡開發辨識人物的軟體,推測是利用其社群網路(如 Facebook 和 Instagram)的數據。該報導引述 Meta 的一份內部備忘錄,其中提到美國的政治動盪將分散批評者對該功能發布的注意力。

包括 EFF 在內的隱私倡議團體,長期以來一直闡明臉部辨識技術的危害。他們指出,生物辨識驅動的公共監控嚴重侵蝕了個人匿名性。臉部辨識技術也對邊緣群體產生不成比例的負面影響,因為它可能追蹤行動、錯誤識別有色人種,並導致不當逮捕。此外,企業和政府也可能未經同意濫用臉部特徵數據,從而產生身份盜竊和網路安全的風險。

Meta 智慧眼鏡與軍警級臉部辨識技術供應商的合作,不僅再次凸顯了科技巨頭在創新與隱私之間難以平衡的困境,更警示了消費性電子產品與國家級監控技術之間日益模糊的界線。當我們的日常穿戴裝置,可能被賦予軍事級的辨識能力時,如何確保個人隱私不被侵犯,將是未來數位社會必須嚴肅面對的課題。

資料來源

本文由 AI 綜合上述來源編譯整理,內容僅供參考;著作權歸原出處所有。

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