捷克 AI 新創開發「聽音辨位」系統：用百歐元感測器打造低成本無人機防禦網

從工業監控跨足國防：AI 聽音辨位技術

捷克新創公司 Neuron Soundware 近期發表名為「Sound Shield」的 AI 聲學偵測系統，旨在提供一種低成本、被動式的無人機防禦方案。該公司過去十年專注於工業設備的聲學分析，曾服務 Airbus、Siemens 與 BMW 等客戶，如今將此技術應用於國防領域，試圖解決雷達系統在偵測低空飛行無人機時的盲點。

Sound Shield 的核心硬體為名為「nEdge Mini」的微型感測器，每台功耗僅 1 瓦，單價約在 100 至 150 歐元之間。這些感測器會持續監聽環境中的引擎聲波，並將數據傳輸至搭載 Nvidia Jetson 模組的運算平台，透過內建的神經網路比對已知的無人機聲學特徵。一旦偵測到威脅，系統將即時回報無人機的預估速度、高度與移動方向。

雙重用途策略：依附基礎設施降低部署成本

Neuron Soundware 創辦人兼執行長 Pavel Konečný 表示，該系統採取「雙重用途（dual-use）」模式，首要部署場景為電力變壓器站。他指出：

「這些感測器主要可持續監控變壓器及配電網路關鍵組件的健康狀況，偵測內部放電、漏油或其他運作異常；同時，它們的麥克風也能同步監聽天空。」

這種模式能讓政府無需從零開始建設獨立的無人機偵測網，而是依附於既有的基礎設施監控需求，大幅降低安裝與電力成本。在烏克蘭與伊朗等地的衝突中，低成本無人機已展現出摧毀高價值軍事硬體的能力，促使各國政府積極尋求經濟實惠的防禦手段。根據報導，無人機對抗市場預計將從 2025 年的 66 億美元，成長至 2030 年的 200 億美元。

技術限制與市場定位

儘管 Sound Shield 具備被動偵測、不發射訊號且不易被干擾的優勢，但聲學偵測技術仍存在先天限制。一般而言，聲學系統在理想條件下的有效偵測範圍約為 300 至 500 公尺，且性能會隨風速、雨勢或城市噪音而顯著下降。此外，現代無人機正朝向靜音馬達設計，這將增加 AI 辨識的難度。

Neuron Soundware 聲稱其 nEdge PRO 運算模組可整合半徑 20 公里內的感測器數據，但目前尚未有公開的獨立測試報告證實此範圍。該公司目前已獲得包含 Inven Capital、J&T Ventures、Lead Ventures 及歐洲創新委員會（European Innovation Council）共約 1,440 萬歐元的資金支持，並在全球擁有超過 130 個工業設備監控安裝案例，後續能否成功將工業聲學分析轉化為實戰中的領空防禦，仍有待實地驗證。