AI 燒錢時代告終?企業從「無差別實驗」轉向精算投資報酬率
編輯核心觀點
- ✦企業對 AI 的投資態度正從無限制的實驗轉向成本控管,Uber 等企業已面臨預算超支的壓力。
- ✦市場開始意識到並非所有任務都需要頂尖模型,企業主管正積極篩選適合的 AI 模型以優化營運成本。
- ✦ChatGPT 市占率首度跌破 50%,顯示 AI 助理市場競爭加劇,且企業對 AI 的實際投資報酬率要求日益嚴格。

AI 實驗期結束,企業面臨成本震撼
經過兩年近乎無限制的 AI 實驗與導入,全球企業正進入一場「現實檢核」。過去企業為了追求 AI 轉型,往往採取廣泛授權與鼓勵員工實驗的策略,導致 AI 支出失控。近期已有不少企業主管對 AI 的投資報酬率(ROI)提出質疑,甚至出現預算在短短數月內燃燒殆盡的案例。
亞馬遜(Amazon)資深副總裁 Peter DeSantis 指出,這類成本震撼是新技術導入的必經階段,企業正從單純的實驗轉向如何有效控制使用量與預算。他表示:
「就像雲端技術剛問世時,客戶起初對靈活性感到興奮,但隨後便發現支出驚人。任何新技術都需要經歷一段摸索如何高效使用與編列預算的過程。」
從「什麼都用」轉向「精準匹配」
施耐德電機(Schneider Electric)AI 總監 Philippe Rambach 表示,企業內部的策略已轉向更謹慎地將業務需求與成本效益匹配,並非所有任務都需要 GPT-5 等級或最高階的模型。他認為,企業必須將 AI 成本納入業務計畫與決策中,避免員工將 AI 用於查詢天氣等瑣碎任務,導致不必要的支出。Rambach 直言,企業目前正「回歸現實」。
市場競爭與監管挑戰
根據 Sensor Tower 針對 2026 年 AI 市場的報告,ChatGPT 的市占率首次跌破 50%,來到 46.4%,而 Gemini 與 Claude 的市占率則分別達到 27.7% 與 10.3%。此外,Anthropic 的訂閱轉換率表現亮眼,約有 13% 的用戶願意付費。
地緣政治與監管也成為企業部署 AI 的變數。由於授權條款限制,摩根大通(JPMorgan)已禁止香港員工使用 Anthropic 的 Claude 模型,這類限制引發了外界對於香港作為國際金融中心地位的擔憂。同時,在 VivaTech 大會上,關於「主權 AI」的討論成為焦點,美國政府近期限制外國存取 Anthropic 高階模型,凸顯了歐洲在技術上對美國的依賴,以及各國對於 AI 自主權的迫切需求。
人才流動方面,Google Gemini 共同負責人 Noam Shazeer 已宣布加入 OpenAI。Shazeer 作為現代大型語言模型發展的關鍵人物,其職位變動再次反映了頂尖 AI 實驗室之間的人才爭奪戰。


