諾貝爾獎得主約翰·詹珀跳槽Anthropic：Google DeepMind人才流失警鐘大作，AI戰局再添變數

2024年諾貝爾化學獎得主、Google DeepMind 副總裁約翰·詹珀（John Jumper）在任職近九年後，於本週四透過社群平台 X 宣布將離開 Google DeepMind，轉投新興人工智慧公司 Anthropic。這項消息不僅是 Google AI 部門在短短48小時內，繼 Gemini 共同負責人諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer）轉投 OpenAI 之後，第二次面臨的重量級人才流失，更凸顯了科技巨頭在激烈AI人才戰中的深層挑戰。

詹珀的卓越貢獻與諾貝爾榮耀

約翰·詹珀因共同開發 AlphaFold2 而榮獲2024年諾貝爾化學獎，他與 Google DeepMind 執行長戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）共享一半獎項，另一半則頒給華盛頓大學教授大衛·貝克（David Baker），表彰其在計算蛋白質設計領域的貢獻。AlphaFold2 是一個能從胺基酸序列預測蛋白質三維結構的 AI 系統，自發布以來，已被全球190個國家超過兩百萬名科學家使用，大幅加速了瘧疾疫苗、癌症治療和抗藥性細菌等領域的研究。

詹珀於1985年出生，是70多年來最年輕的化學諾貝爾獎得主。在加入 DeepMind 之前，他曾獲得馬歇爾獎學金（Marshall Scholarship）前往劍橋大學深造，並在芝加哥大學完成理論化學博士學位。哈薩比斯曾表示：

「戴米斯·哈薩比斯冒了很大的風險，讓我在完成博士學位僅六個月後就領導 AlphaFold 團隊。」

哈薩比斯也公開回應，感謝詹珀的「非凡合作夥伴關係」，並強調：

「我們透過 AlphaFold 所取得的成就改變了世界，並向該領域展示了 AI 在科學和醫學方面的可能性，為 AI 如何造福人類指明了方向。」

Google DeepMind的人才流失警訊

詹珀的離職，加上數小時前沙澤爾轉投 OpenAI，以及更早之前 AlphaGo 和 AlphaZero 的主要研究員大衛·席爾弗（David Silver）離職創辦自己的新創公司，共同描繪出 Google AI 部門人才流失的嚴峻局面。沙澤爾曾是2017年「Attention Is All You Need」論文的共同作者，該論文是幾乎所有現代大型語言模型的基礎，據報導 Google 曾斥資27億美元將他從 Character.AI 挖回，但仍未能留住他。

《彭博社》報導指出，Google DeepMind 的員工和高層近幾個月來一直擔憂，公司缺乏針對企業客戶的明確 AI 編碼工具解決方案，而這正是 Anthropic 和 OpenAI 積極發展並取得顯著動能的領域。據業界分析，DeepMind 的工程師流向 Anthropic 的比例高達近11比1。此外，儘管 Gemini 3.5 Pro 據傳將於六月底推出，但內部消息透露其競爭力恐難與 Anthropic 和 OpenAI 的最新模型匹敵。

儘管 Google DeepMind 仍是一個強大的研究機構，旗下 Isomorphic Labs 正在開發進入臨床試驗的 AI 設計藥物，其 Gemini 模型也為包括美國國防部在內超過百萬用戶的產品提供支援。公司發言人表示「感謝他對 DeepMind 在推進科學和 AI 方面所做的貢獻」。然而，詹珀和沙澤爾的接連離職，引發了一個 Google 的留才策略未能解答的問題：如果聲望（詹珀的諾貝爾獎）和金錢（沙澤爾的數十億美元合約）都無法留住這些創造公司最輝煌成就的人才，那麼問題可能不僅僅是薪酬。

Anthropic的策略性延攬與生命科學野心

Anthropic 和詹珀均未透露他將在新公司擔任的具體職位。然而，這項延攬與 Anthropic 積極擴展生命科學和計算生物學領域的策略高度契合。今年四月，Anthropic 以4億美元的股票收購了 Coefficient Bio，這是一家低調的生技新創公司，其不到十名員工大多是前 Genentech 的計算生物學研究員。

該次收購為 Anthropic 的醫療保健和生命科學部門帶來了蛋白質設計和生物分子建模的專業知識。該部門負責人艾瑞克·考德勒-亞伯拉姆斯（Eric Kauderer-Abrams）曾表示，他希望「世界上所有生命科學工作的很大一部分都能在 Claude 上運行」。如今，一位其工作從根本上改變了該領域對蛋白質結構理解的諾貝爾獎得主加入，無疑將為 Anthropic 的這項雄心壯志增添可觀的科學公信力。

人才爭奪戰背後的深層挑戰

詹珀的專業知識位於 AI 和基礎科學的交匯點，這是 Anthropic 一直積極投資但尚未證明其領導地位的領域。Anthropic 延攬詹珀，不僅是對其技術實力的肯定，更是對其未來發展方向的明確宣示。然而，這位 AlphaFold 的創造者能否在離開 Google DeepMind 這個讓他取得突破性成就的實驗室後，在 Anthropic 複製同樣的成功，這點無論是他的諾貝爾獎還是新公司的估值都無法保證。