AI 審計降臨：Mythos 系統如何重塑加密貨幣資安標準？

AI 審計工具的崛起：從「點對點」到「持續監控」

隨著 AI 驅動的資安工具（如 Mythos）問世，加密貨幣產業的智慧合約審計模式正面臨轉型。過去，審計往往受限於高昂的預算與時間成本，但 AI 的出現正將基礎審計的價格推向零。ENS Labs 資訊安全長 Alexander Urbelis 指出，過去需要數週才能完成的審計工作，未來可能在幾分鐘內完成，這讓過去無力負擔專業審計的小型專案也能獲得快速的安全評估。

與傳統透過大量輸入測試程式碼的「模糊測試（Fuzzing）」不同，AI 系統具備推理能力。區塊鏈安全公司 SVRN 營運長兼葉史瓦大學（Yeshiva University）網路安全碩士課程創辦人 David Schwed 表示，這些模型運作方式更接近人類攻擊者，能即時迭代並根據當前狀況採取行動，而非僅執行複雜的確定性流程。

真正的轉變在於持續性的審計與建議修復方案，而非僅能負擔一次的定點審查。——David Schwed, SVRN 營運長

技術審計並非萬靈丹：社交工程與權限漏洞仍是隱憂

儘管 AI 在發現程式碼漏洞上表現優異，但專家一致認為它無法完全取代人類審計員。Urbelis 強調，加密貨幣領域許多重大損失並非源於智慧合約漏洞，而是源於社交工程、憑證外洩或操作失誤。例如，Drift 協議近期遭受的攻擊，即是一場長達數月的社交工程活動，針對的是信任的貢獻者而非協議程式碼本身。

Schwed 也指出，Ronin 與 Bybit 等知名安全事件，核心在於授權簽署人遭到操控或私鑰外洩，而非軟體漏洞。他警告：「若使用者無法評估 AI 產出的結果，那麼購買的並非安全，而是一種虛假的安全感。」

產業標準的重構：AI 審計報告將成為「最低門檻」

AI 工具的普及可能改變投資人與監管機構對「盡職調查」的期待。Urbelis 認為，過去開發團隊常以審計成本高昂作為未進行全面審查的藉口，但當 AI 審計變得唾手可得時，這項辯解將不再成立。

「一份乾淨的 AI 審計報告將不再是免責護身符，」Urbelis 預測，未來若發生資安事故，原告可能會主張工具既已存在且低廉，開發者理應發現漏洞。這引發了產業深層的焦慮：若 AI 輔助審計成為常態，未來投資人是否會將其列為融資前的必要條件？而忽略此步驟是否將被視為法律上的過失？這場技術革命不僅改變了除錯的成本，更重新定義了區塊鏈開發的責任邊界。