拒絕 AI 罐頭設計：Base44 推出自研模型 Base 1，要讓網頁告別「演算法式」平庸
編輯核心觀點
- ✦舊金山新創 Base44 推出自研大型語言模型 Base 1，旨在解決現有 AI 生成網頁外觀過於雷同的問題。
- ✦Base44 執行長 Shlomo 指出，通用模型為了兼顧各類任務，導致生成的 UI 設計缺乏獨特性，淪為「演算法式的優衣庫」。
- ✦透過 Wix 龐大的設計數據庫進行強化學習，Base 1 致力於每次生成時提供更具差異化的使用者介面，以在競爭激烈的 AI 編碼市場中建立護城河。
告別 AI 罐頭美學：Base44 的自研模型策略
生成式 AI 雖然能快速產出程式碼，但其生成的網頁設計卻常被詬病缺乏靈魂。總部位於舊金山的「氛圍編碼（vibe coding）」新創公司 Base44，近日宣布推出自研的大型語言模型 Base 1。該公司執行長 Shlomo 表示，開發此模型的初衷，正是為了擺脫目前市面上 AI 生成產品那種「千篇一律」的通病。
目前，Base44 的平台允許用戶在構建應用程式前，從多種 AI 模型中進行選擇，包括 Claude 的 Opus 4.8、Fable 5 以及 OpenAI 的 GPT-5.5。而新加入的 Base 1，則是該公司試圖在競爭對手（如 Lovable、Replit 與 Cursor）中脫穎而出的關鍵。
為什麼 AI 生成的 UI 看起來都一樣？
設計界對於 AI 生成網頁的「同質化」現象早已提出警告。AI 設計新創公司 Impeccable 的執行長 Paul Bakaus 曾將這種現象比喻為「演算法式的 Uniqlo 或 Ikea」——設計本身並不差，但完全缺乏獨特性。他指出，這些 AI 生成產品往往帶有明顯的特徵，例如偏好使用米色或淡色背景，以及過於單一的無襯線字體。
Shlomo 對此分析，這是因為通用型模型必須在詩歌創作、程式編寫等各類任務中表現出「廣泛的優秀」，導致其在特定領域的設計輸出變得平庸。他認為：
如果我們將模型的能力壓縮，使其專注於單一使用場景並做到極致，我們就有機會創造出真正獨特的設計。
背靠 Wix 數據資源，強化學習打造差異化
Base44 於去年六月被 Wix 以 8,000 萬美元收購。這項收購案為 Base44 提供了強大的後盾，因為 Wix 擁有龐大的設計師團隊，能產生海量的訓練數據。Shlomo 表示，團隊正針對 Base 1 進行「強化學習（reinforcement learning）」，透過不斷提示模型生成具有新穎感與獨特性的設計，來修正其輸出邏輯。
雖然 Shlomo 坦言 Base 1 目前尚未達到完美境界，但團隊在過去幾週內取得了關鍵突破，使其發布時程比預期更早。目標是讓該模型在每次生成使用者介面時，都能產出截然不同的視覺風格，從而徹底解決「AI 罐頭設計」的困境。
