預測市場成「刷榜」溫床？Spotify 證實遭人為操弄，音樂榜單賭盤引發信任危機

在預測市場（Prediction Markets）領域，音樂榜單向來是熱門的交易標的。然而，近期一位資深交易員 Caleb Davies 指控，有心人士正利用「機器人（Bots）」進行大規模刷榜，意圖操弄賭盤結果，這項指控已獲得 Spotify 官方證實。

異常數據引發的「刷榜」疑雲

居住在明尼阿波利斯的 IT 從業人員 Caleb Davies，過去常透過分析 Spotify 數據在 Kalshi 等平台上獲利。然而，今年夏季他發現音樂榜單出現極度不合理的波動。以歌手 Malcolm Todd 的歌曲《Earrings》為例，該曲在短時間內衝上榜首，Davies 透過數據分析指出，這是一起機率極低的異常事件：

Looking at the dataset of Sunday to Monday changes, it was a 11.24 sigma event, or a roughly 1 in 77 octillion chance of happening randomly.

Davies 隨即向 Spotify、Kalshi 及 Polymarket 提出檢舉，認為這是為了影響相關預測合約而進行的惡意刷榜。

Spotify 證實存在人工串流

針對 Davies 的指控，Spotify 發言人 Laura Batey 向《Wired》證實，平台已調查相關事件並發現確有「人工串流（Artificial Streaming）」證據。Spotify 強調：

All streaming services face ever-changing stream manipulation. Spotify has best-in-class detection and mitigation practices for manipulated streams, and we don’t pay out associated royalties.

Spotify 最終採取行動，剔除了超過 50 萬次異常播放數，導致《Earrings》的排名從第一名跌至第四名。不過，由於 Spotify 的處理並非即時，Kalshi 平台早已結算該合約並支付獎金給押注該曲的交易員。

預測市場的監管與誠信挑戰

這起事件凸顯了預測市場平台在選擇交易標的時的風險。Kalshi 發言人 Elisabeth Diana 表示，目前正與 Spotify 密切聯繫並調查此案。作為回應，Kalshi 已應 Spotify 要求，移除了相關市場中的 Spotify 商標，並修改了暗示 Spotify 曾驗證榜單結果的措辭。

針對這類市場的安全性，非營利組織 Better Markets 的政策總監 Amanda Fischer 直言，平台不應在未確認其不易受操弄的情況下開放合約：

The platforms are not supposed to list contracts at all, unless they make an affirmative determination that they are not readily susceptible to manipulation. It is clear that in this market, and many other markets, they are not doing that. They’re obviously readily susceptible to manipulation.

儘管目前尚無法確認幕後操弄者的動機，但這類事件已讓部分交易員感到卻步。Davies 表示，儘管過去曾從榜單賭盤中獲利，但鑑於目前的風險，他已決定不再參與此類市場。