告別科研碎片化：Anthropic 推出 Claude Science 工作台，讓 AI 成為科學家的自動化研究助理
編輯核心觀點
- ✦Claude Science 是一款針對生命科學與科學運算設計的 AI 工作台，旨在整合文獻回顧、數據分析、圖表生成與論文撰寫等繁瑣研究流程。
- ✦該平台採用多代理架構，具備超過 60 種預配置技能，並能透過 SSH 或高效能運算叢集（HPC）調度運算資源，確保大型數據集留在實驗室本地環境中。
- ✦系統內建審查代理機制，能追蹤數據來源並驗證引用正確性，確保科學研究過程具備高度的可審計性與可重現性。
科研工作的新型態：從碎片化到統一環境
科學研究長期面臨工具碎片化的困境，研究人員往往需要在 PubMed、Jupyter、R 語言環境與終端機之間頻繁切換。Anthropic 近期推出的 Claude Science 是一款專為生命科學與科學運算領域打造的 AI 工作台（Workbench），旨在將這些分散的環節整合至單一環境中。
根據 Anthropic 的說明，Claude Science 並非一個全新的 AI 模型，而是一個基於現有 Claude 模型運作的應用程式。該工具的核心目標是解決科研中「部署困難」與「工具整合」的挑戰，協助科學家從文獻回顧、假設驗證，一路執行到數據分析、圖表生成與論文草稿撰寫。
多代理架構與自動化審查
Claude Science 採用多代理（Multi-Agent）架構，使用者透過自然語言與一個「協調代理（Coordinating Agent）」溝通，該代理可調度超過 60 種預配置的技能與連接器，涵蓋基因體學、蛋白質組學、結構生物學與化學資訊學等領域。此外，系統整合了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，支援如 Evo 2（基因體學模型）、Boltz-2（生物分子交互作用預測）與 OpenFold3（蛋白質結構預測）等專業工具。
為了解決科學研究對「精確度」的嚴格要求，Claude Science 內建了一個審查代理（Reviewer Agent）。該代理會在管線執行過程中同步監控，標記錯誤的引用、無法追蹤的數據，並檢查圖表是否與底層程式碼一致，實現自動化校對。
數據隱私與運算資源調度
針對敏感數據的安全性，Claude Science 採取本地優先的架構。該應用程式可於 macOS 或 Linux 環境執行，並支援透過 SSH 連接至實驗室的遠端機器或高效能運算（HPC）節點。Anthropic 強調：
它運行在實驗室自己的基礎設施上，因此大型或敏感數據集永遠不必離開現有的系統，只有分析過程中所需的上下文才會發送給 Claude。
實際應用案例
目前該工具已進入公開測試階段，並獲得多個研究機構採用：
- Manifold Bio：利用該工具進行目標提名（Target Nomination），評估組織目標的表面表達、運輸與安全性，並根據公司內部標準進行候選者排序。
- Allen Institute：神經科學家 Jérôme Lecoq 建立了一套計算回顧模板，透過子代理閱讀數千篇論文並撰寫長篇回顧，將原本需耗時兩年的工作大幅縮短。
- UCSF Brain Tumor Center：流行病學家 Stephen Francis 利用該工具進行種系分析（Germline workups），執行時間縮短至過去的十分之一。
Claude Science 目前開放給 Pro、Max、Team 與 Enterprise 訂閱用戶使用，並提供部分專案最高 3 萬美元的額度補助。
