近 50 年資歷卡車司機的告白：AI 讓駕駛更安全，但自動駕駛還沒準備好接手
編輯核心觀點
- ✦資深卡車司機 Ingrid Brown 指出，AI 輔助技術如 dashcam 已能有效預警疲勞與路況，顯著提升行車安全。
- ✦儘管對科技持開放態度，她認為自動駕駛系統目前仍缺乏人類駕駛預測路況的直覺與應變能力。
- ✦除了技術門檻，她更強調產業應重視自動駕駛對從業人員生計的衝擊，呼籲科技應是輔助而非取代人類。
從無線電到 AI 監控：卡車駕駛的技術演進
擁有近 47 年駕駛資歷、現任 Blackjack Express LLC 營運經理的 Ingrid Brown，見證了卡車運輸業的巨大變遷。回憶 1979 年剛入行時，駕駛艙內僅有一台 CB 無線電，沒有電話與任何追蹤技術，駕駛必須全靠自己維持行車安全與紀律。Brown 表示，當時駕駛不僅要負責長途運輸，還得自行規劃工時與路線，甚至在紙本紀錄上「調整」工時以應付需求。
隨著科技導入，手機成為改變安全觀念的第一步，隨後則是車隊管理技術公司 Motive（前身為 KeepTruckin）提供的電子日誌、車輛追蹤與 AI 輔助行車紀錄器。Brown 起初對於被監控感到抗拒，但後來發現這些工具能減輕文書負擔，並在發生事故時提供客觀證據。她強調：「我不只想要知道過去發生了什麼，我需要的是能預防未來風險的技術。」
自動駕駛的挑戰：人類的直覺難以取代
儘管已接受 AI 輔助，Brown 對於「自動駕駛卡車」仍抱持高度保留態度。她曾與多家自動駕駛開發商交流，並提出關鍵質疑：「我尚未看到自動駕駛卡車能在狀況發生前，就展現出人類駕駛那種預測路況的直覺。」
我能看見一英里外的車輛動向，並預判對方若要左轉，我該提前減速；若對方要右轉，我能提前變換車道。目前的自動駕駛系統尚未證明它們具備這種在狀況發生前就做出預判的能力。
Brown 認為，若未來自動駕駛技術成熟，或許能勝任短程或區域性運輸，但長途運輸仍需人類把關。她也表達了對產業勞動力的關懷，認為不應為了追求所謂「更好」的技術，而犧牲掉投入一生心血的專業司機生計。她主張，卡車司機不需要被取代，而是需要更好的工具與輔助，以確保每位用路人的安全。
