軟體開發進入「AI 代理人」時代：Anthropic 工程師已八個月沒親手寫程式碼

開發者角色轉型：從撰寫程式到管理 AI 艦隊

在科羅拉多州阿斯彭舉辦的第 25 屆 Fortune Brainstorm Tech 大會上，Anthropic 旗下 Claude Code 的創作者兼負責人 Boris Cherny 分享了一項驚人的工作模式轉變：他已經長達八個月沒有親手寫過一行程式碼。這並不代表他停止了軟體開發，而是他的工作重心已徹底轉向管理龐大的 AI 代理人（AI agents）群體。

Cherny 表示，過去一年半內，開發者通常是在終端機視窗中運行單一的 Claude Code 實例，但現在情況已截然不同。他指出：「我早上起床時，可能正在管理數百個 AI 代理人，有時甚至達到數千或數萬個。」這種轉變的核心在於架構的演進：Claude Code 不再僅由人類下達指令，而是由 Claude 負責調度其他作為「子代理人」的 Claude 模型來執行任務。

AI 自主開發的影響力與風險

Cherny 將這場軟體開發的效率革命比擬為 1440 年左右由古騰堡（Johannes Gutenberg）發明的印刷術。他認為，AI 輔助開發大幅降低了軟體創作門檻，其影響力可能如同印刷術推動文藝復興與工業革命一樣，引發深遠的創新浪潮。

根據 Anthropic 近期發布的部落格文章「當 AI 開始自我建構（When AI Builds Itself）」，該公司正日益依賴 AI 系統來開發未來的 AI 模型。Cherny 強調，Claude Code 目前已承擔了 Anthropic 內部所有的程式編寫工作，使公司自今年初以來的程式碼產出量提升了 8 倍。他形容：

Claude Code 不僅能完全自我編寫程式，甚至能執行自身的安全審查。它開始具備自己的想法，會主動查看 GitHub 和 X，並思考『我接下來該開發什麼？』

這種自主性讓開發者的角色產生了根本性的改變。Cherny 提到，他經常在早晨醒來時，發現 Claude 已經針對各種構想採取了實際行動。

然而，這種強大的自主能力也伴隨著不可忽視的風險。當被問及是否擔憂「遞迴式自我改進」（即 AI 系統具備自主設計、構建並改進其繼任者的能力）時，Cherny 直言不諱地承認：「這確實是 AI 領域面臨的重大風險之一。」Anthropic 目前正嚴肅看待此類技術發展所帶來的安全挑戰。