別再用訂閱費衡量 AI 效益！Anthropic 架構師：Claude Code 的 ROI 應對標「工程師人力成本」

AI 帶來的開發典範轉移

在亞斯本（Aspen）舉辦的 Fortune Brainstorm Tech 大會上，Anthropic 旗下程式設計代理 Claude Code 的架構師 Boris Cherny 分享了 AI 如何重塑企業運作。他指出，過去全球僅有約 5,000 萬人具備程式編寫能力，但如今 AI 正在讓「人人皆可編碼」成為現實。這種轉變不僅是技術上的提升，更對企業的財務與管理架構提出了全新挑戰。

重新定義投資報酬率（ROI）

Cherny 觀察到，許多企業初期會將 Claude Code 的費用與每月 20 美元的 AI 訂閱服務進行比較，這種思維方式是錯誤的。他強調，企業不應將 AI 視為傳統軟體工具，而應將其與「工程師完成同樣工作所需的人力成本」進行對標。

比較基準應該是：如果這項工作由工程師親手執行，會耗費多少成本？這才是企業主應該思考的 ROI。

他舉例，近期有開發者在 6 天內將整個程式碼庫從一種程式語言轉換為另一種，若依賴傳統工程流程，這項專案預估需要耗費一年的時間。包括 Salesforce、Ramp 與 Airbnb 等企業也回報了相似的效率提升。Cherny 建議企業透過內部試點（Internal Pilots）來驗證效益：讓一個團隊使用 Claude Code，另一個團隊則維持現狀，直接透過數據衡量速度、安全性與產出品質的差異。

管理 AI 代理的規模化挑戰

在 Anthropic 內部，Cherny 每天管理著數以千計的 AI 代理。他指出，AI 增強工作流程中的瓶頸是動態變化的。當程式碼生成自動化後，程式碼審查（Code Review）隨即成為新的瓶頸，公司便部署了一組具備不同角色的 AI 代理來協作處理，接著再導入自動化安全掃描。這種持續識別並解決瓶頸的過程，正是企業追求營運效率的關鍵。

對於 AI 時代的團隊建設，Cherny 提出了具體的徵才標準：偏好通才而非專才、具備低自我意識的協作者，以及優先採信客戶數據而非內部主觀判斷的實證主義者。

「我們將 Claude 置於所有流程的核心，」Cherny 提到，即便是新進員工需要報銷費用，也不再查閱內部維基百科，而是直接詢問 Claude 如何操作。他坦言，在 AI 快速發展的當下，承認自己經常犯錯並保持智識上的謙遜，是目前最具競爭力的優勢之一。