返回首頁

Coinbase 推出 AI 代理帳戶:加密貨幣交易與自動支付新紀元,引領「代理商務」浪潮

編輯核心觀點

  • 加密貨幣交易所 Coinbase 近日推出「Coinbase for Agents」平台,允許 ChatGPT、Claude 等 AI 助理直接連結用戶帳戶,執行加密貨幣交易、數據存取及自動支付。
  • 此平台結合 AI 代理與 Coinbase 自主開發的 x402 機器對機器支付協議,旨在實現高度自動化的金融交易,同時提供用戶嚴格的支出與風險控制。
  • 隨著 AI 代理流量超越人類,Coinbase 預見「代理商務」將成為未來趨勢,預計到 2030 年,自主代理商務可能佔電子商務活動的 20%,並已引起全球金融監管機構的關注。
Coinbase 推出 AI 代理帳戶:加密貨幣交易與自動支付新紀元,引領「代理商務」浪潮

加密貨幣巨頭 Coinbase 近日宣布推出「Coinbase for Agents」平台,這項創新服務允許 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等人工智慧助理直接連結用戶的 Coinbase 帳戶,自主執行加密貨幣交易、存取市場數據,並最終實現自動支付與購買。此舉不僅是 Coinbase 在 AI 領域的最新佈局,更被視為邁向「代理商務」(agentic commerce)未來的重要一步。

AI 代理:從交易到支付的全面自動化

「Coinbase for Agents」平台的核心功能,是賦予 AI 代理透過自然語言指令,操作用戶的 Coinbase 帳戶。用戶可以授權 AI 執行多種任務,從簡單的投資組合再平衡、遵循特定的投資策略進行交易,到提供一次性的加密貨幣交易建議。該平台初期支援現貨加密貨幣及衍生品市場交易,並計畫未來擴展至股票和預測市場。

值得一提的是,AI 代理可以利用 Coinbase 為專業交易者設計的「Coinbase Advanced」工具,其中包括 TradingView 圖表等進階功能,以更精準地分析和執行交易。

x402 支付協議:實現機器對機器小額支付

除了交易功能,Coinbase 也將其自主開發的開放式機器對機器支付協議 x402 整合到平台中。此協議由 Coinbase 與 AWS、Anthropic、Circle 和 Near 等夥伴共同推出,允許 AI 代理為服務進行小額支付,例如訂閱高級研究報告、數據 API 服務或按需計算資源,而無需傳統的訂閱或手動結帳流程。這項技術為 AI 代理在數位經濟中自主消費,開啟了新的可能性。

安全與控制:用戶自主權為核心

面對 AI 代理可能帶來的安全疑慮,Coinbase 強調平台設計以用戶控制為核心。用戶可以選擇讓 AI 代理在獨立的投資組合中運作,或在一個獨立的「沙盒」環境中進行操作,以避免直接影響主帳戶。此外,平台將很快支援可自訂的控制選項,例如設定支出上限、交易限制,以及限制 AI 代理可以存取的服務範圍,確保用戶對其資產擁有最終的掌控權。

「代理商務」的願景與挑戰

Coinbase 將此次發布視為其「代理商務」願景的體現,即未來 AI 系統將日益自主地處理用戶的金融與商業活動。該公司引述預測指出,到 2030 年,自主代理商務可能佔電子商務活動的 20%。

Coinbase 的 AI 產品負責人 Lincoln Murr 透過電子郵件向 TechCrunch 表示:

「Coinbase for Agents 的靈感來自於多年來建立代理經濟所獲得的洞察,主要目標是創建能夠進行交易的代理。與純粹的交易平台不同,我們是唯一一個將交易所存取與原生支付協議結合的平台。我們的目標是為未來大多數網路都透過代理存取的時代,建立一個根本不同的產品。」

事實上,AI 代理在金融領域的應用正迅速發展。就在 Coinbase 推出此服務的數日前,交易平台 Robinhood 也推出了類似的代理功能。此外,Visa 上個月投資了 Replit 以推動開發者的代理支付,並於本週與 OpenAI 達成協議,探索類似產品。這種快速發展的態勢,也引起了全球金融監管機構的關注。金融穩定委員會(FSB)已表示,應建立強有力的保障措施,以減輕 AI 帶來的風險。

Coinbase 在 AI 領域的長期佈局

「Coinbase for Agents」並非該公司在 AI 領域的首次嘗試。Coinbase 在過去幾年一直積極投資 AI 工具,例如在 2024 年推出了 AgentKit,允許開發者將自動化錢包整合到其應用程式中。去年 12 月,該公司還在其應用程式中新增了一款 AI 驅動的助理,提供交易技巧和財務建議。此次最新推出的 AI 代理,也能透過其 MCP 伺服器在 ChatGPT 或 Claude 中運作。

為什麼重要:Coinbase 推出 AI 代理帳戶,不僅是加密貨幣交易平台的一次技術升級,更預示著金融服務與人工智慧深度融合的新範式。這項服務可能重新定義用戶與金融資產的互動方式,使其從手動操作轉向高度自動化與智慧化。然而,隨著 AI 代理在金融領域扮演越來越重要的角色,如何平衡創新與風險控管,特別是在用戶資產安全、演算法透明度以及潛在的市場操縱等方面,將是監管機構和業界共同面臨的嚴峻挑戰。

資料來源

本文由 AI 綜合上述來源編譯整理,內容僅供參考;著作權歸原出處所有。

相關文章