特斯拉又撞進車庫：Autopilot 安全爭議再添一筆，監管單位持續擴大調查
編輯核心觀點
- ✦美國華盛頓州發生一起特斯拉衝撞民宅車庫事故，駕駛歸咎於車輛輔助駕駛系統失靈。
- ✦儘管特斯拉強調其系統安全性高於平均，但美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已針對 FSD 系統展開大規模調查。
- ✦該事件再次凸顯特斯拉自動駕駛技術在面對實際道路環境時，與公眾預期及安全標準之間的落差。
美國華盛頓州雷德蒙德（Redmond）週一發生一起離譜的交通意外，一輛特斯拉汽車直接衝破民宅車庫門，整輛車卡在屋內。當地警方已於上午 11 點左右抵達現場展開調查，所幸事故並未造成人員傷亡，且初步排除駕駛有酒駕或藥物影響的跡象。
駕駛歸咎於自動駕駛系統
該名駕駛向警方表示，事故發生前車輛的自動駕駛功能出現異常，導致車輛失控衝入車庫。目前針對該車輛究竟是處於基礎的「Autopilot」模式，還是更進階的「全自動輔助駕駛（Full Self-Driving, FSD, Supervised）」模式，當地媒體《King 5 News》報導中並未明確指出。
這兩者在技術上有顯著差異：Autopilot 主要負責車道維持與定速巡航，而 FSD 雖能處理城市街道導航，但其名稱極具誤導性，因為該系統並非真正的自動駕駛，仍需駕駛隨時保持專注並監控路況。事實上，曾參與特斯拉自動駕駛 AI 訓練的前員工對此技術信心不足，甚至有前員工向《路透社》直言，即便給他錢，他也不敢搭乘運行 FSD 的車輛。
監管壓力與安全數據的爭辯
雖然這起雷德蒙德的事故屬於單一事件，但特斯拉的自動駕駛安全性已長期受到質疑。數據顯示，特斯拉在奧斯汀（Austin）的機器人計程車（Robotaxi）每 5.7 萬英里就會發生一次事故，頻率是人類平均駕駛的四倍。此外，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已將針對 320 萬輛配備 FSD 的特斯拉車輛調查升級，主因是該系統在面對強光、濃霧及空中障礙物時，經常無法偵測到危險，甚至多次發生車輛直接駛向火車軌道的危險情境。
針對此次事故，特斯拉官方尚未發表評論。該公司過去處理類似事件時，多傾向引用整體安全數據，主張啟用 Autopilot 的車輛每英里事故率低於全國平均。然而，批評者指出，這種比較方式存在誤導，因為 Autopilot 多數是在事故率本就較低的高速公路上使用。
對於受害屋主而言，現實情況遠比數據爭議來得直接：車庫門被撞毀，一輛車就橫在原本應是生活空間的屋內。這起事件無疑再次對特斯拉宣稱的 FSD 技術成熟度，投下了不信任的一票。
