華爾街的新操盤手：FINQ 兩檔 AI 管理 ETF 績效全數擊敗標普 500

人工智慧在資產管理領域的應用已談論多年，但在 2026 年，這些承諾開始反映在真實的績效表現上。由 FINQ 推出的兩檔人工智慧管理 ETF，自 2026 年 2 月 5 日於紐約證券交易所 Arca（NYSE Arca）上市以來，不僅緊跟標普 500 指數（S&P 500）走勢，更在績效上展現出顯著的超越能力。

AI 直接操盤：從輔助到決策

與傳統基金依賴分析師判斷不同，FINQ 的策略是由一套系統進行「端到端」的投資決策。該系統的核心在於一套專有的 AI 架構，能針對指數成分股進行即時的排名、篩選與權重配置，完全排除人為干預。

截至 2026 年 5 月 31 日，兩檔旗艦 ETF 的表現如下：

• AIUP（FINQ FIRST U.S. Large Cap AI-Managed U.S Equity ETF）：累積報酬率達 15.30%，同期標普 500 指數為 10.07%。
• AINT（FINQ Dollar Neutral U.S. Large Cap AI-Managed U.S Equity ETF）：累積報酬率達 27.13%，同期標普 500 指數為 10.07%。

其中，AIUP 自上市以來，每個月底的績效皆優於基準指數；AINT 雖在初期經歷過一個月的落後，但隨後便持續保持領先。此外，這些 ETF 的市場交易價格與淨值（NAV）高度貼合，顯示交易流動性與底層資產配置的一致性。

雙重策略的運作機制

FINQ 利用同一套 AI 智慧層，透過兩種不同的市場曝險方式進行驗證：

• AIUP：採取「做多」策略，集中投資於 AI 評分最高的權值股，同時保持與大盤指數的廣泛連結。
• AINT：採取「美元中性（Dollar-neutral）」的多空策略，即買入高評分股票並賣空低評分股票，藉此隔離出 AI 的相對排名訊號。

FINQ 創辦人兼執行長 Eldad Tamir 表示：

這些結果證明了我們的 AI 架構在動態市場環境中的實力與一致性。我相信自主投資將持續重塑資產管理產業，AIUP 與 AINT 的表現反映了 AI 在適應、識別機會並大規模應對市場變化方面的能力正日益增強。

為什麼這項進展值得關注？

傳統主動式管理高度依賴分析師對基本面與量化訊號的解讀，而 FINQ 的系統則是根據新資訊的湧入即時重新計算部位，無需等待人為審核週期。這種「自主投資」模式在當前市場由少數輪動迅速的領頭羊驅動的環境下，顯得更具適應性。

儘管目前僅有數月的數據，且過去績效不代表未來結果，但 FINQ 的 AI 系統並非依賴單一押注，而是透過持續運行的系統在即時市場中尋求超額報酬。對於資產管理業而言，這標誌著一個重要的轉折：AI 不再只是投資人的輔助工具，而是成為了實際的基金經理人。