OpenAI 執行長 Sam Altman：AI 下一階段將是「主動式 AI」，徹底擺脫使用者指令

AI 發展的三階段論

OpenAI 執行長 Sam Altman 在一場企業活動中，將 AI 產品發展劃分為三個階段。第一階段為以 ChatGPT 為代表的聊天模型；第二階段則是目前正流行的代理人（Agent）系統，如 Codex；而第三階段，也是 Altman 認為未來一年最關鍵的發展方向，則是「主動式 AI（Proactive AI）」。

Altman 指出，主動式 AI 的核心在於系統能在背景持續運作，無需使用者頻繁介入或下達指令。他認為，若要為接下來的一年做準備，這將是 AI 領域最重要的轉變。

成本與使用門檻：企業面臨的兩大難題

儘管 AI 代理人需求強勁，但企業在導入過程中卻遭遇了兩大阻礙。首先是成本飆升，Altman 直言這已成為「第二大議題」。他以 Uber 為例，該公司在第一季就已經耗盡了全年的 AI 預算。為了應對此問題，OpenAI 正致力於提升模型效率，以更低的成本為用戶創造更多價值。

其次是使用門檻過高。Altman 觀察到，多數用戶並不清楚如何有效運用 AI，也不了解何時該使用聊天介面、代理人系統或 API。他表示：

「學習以新的方式工作很困難，啟動門檻太高了。」

即使 OpenAI 展示了強大的應用案例，大多數客戶在實際操作中仍難以發揮 AI 的完整潛力。

主動式 AI 的願景與挑戰

為了克服上述問題，OpenAI 的策略是透過主動式 AI 繞過使用者的學習過程。Altman 描述了一種理想情境：AI 能夠持續在背景運行，並連接企業內部的所有情境數據，使用者無須理解 AI 的運作機制，系統就能自動提供協助。

然而，這種轉變對企業而言是一項重大工程。Altman 強調，這不僅要求企業改變 AI 的部署方式，還必須重新設計安全協議並重新規劃運算資源配置。當 AI 需要全天候存取企業內部數據時，其對資料保護的要求，與單次請求的聊天視窗截然不同。