AI 已經開始自我進化？Anthropic 報告：Claude 貢獻八成程式碼，人類開發速度恐成瓶頸

AI 成為開發主力，人類角色轉向監督

AI 研發公司 Anthropic 在最新發布的報告《當 AI 建立自身（When AI Builds Itself）》中揭露，旗下的 Claude 模型已成為程式開發的核心動力。數據顯示，目前合併至 Anthropic 程式碼庫中的內容，有超過 80% 皆由 Claude 直接撰寫。這種轉變顯著提升了工程團隊的產出效率，自 2025 年以來，工程師的程式碼產出量已達到 2024 年水準的約八倍。

報告指出，在 2025 年 2 月 Claude Code 進入研究預覽階段前，AI 撰寫程式碼的比例僅為個位數。在 2021 年至 2024 年間，每位工程師每日合併的程式碼行數幾乎維持不變，直到 2025 年 Claude 開始具備「執行程式碼」而非僅是「提供建議」的能力後，產出量才出現顯著攀升。

邁向遞迴自我改進的潛力

Anthropic 認為，AI 已經開始協助構建未來的 AI 系統，這項趨勢若持續發展，最終可能引發「遞迴自我改進（recursive self-improvement）」，即 AI 系統能自主設計並開發其後繼版本。該公司在報告中提到：

若趨勢持續，且具備足夠的運算資源，這將指向一個能夠完全自主設計與開發後繼者的 AI 系統。我們尚未達到該階段，遞迴自我改進也非必然，但它可能比大多數機構預期的更快到來。

技術限制與未來挑戰

儘管數據亮眼，Anthropic 也在社群平台 X 上審慎表示，目前尚無法保證遞迴自我改進即將發生。關鍵在於，Claude 目前仍缺乏「研究判斷力」，即無法自主決定哪些問題值得投入研究。現階段的生產力提升，主要反映了 AI 代理（AI agents）在軟體開發流程中的加速作用。

隨著 Anthropic 準備上市，該公司近期頻繁展示 Claude 在自主任務執行、程式碼漏洞識別及複雜資安研究上的能力。Anthropic 指出，人類在開發過程中的角色正大幅縮減，未來的工作重心將轉向對 AI 系統運作的「虛擬實驗室」進行監督、驗證與確認。若此類自動化研發能力成熟，預期將能跨領域應用，進而對其他科學領域產生革命性影響。