AI 耗電量驚人？「電力彈性」成資料中心加速上線的關鍵解方
編輯核心觀點
- ✦華盛頓特區公司 Emerald AI 開發出名為 Conductor 的軟體，能讓資料中心在電網負載過高時自動調降晶片功耗。
- ✦研究顯示，若資料中心願意每年僅犧牲約 22 小時的運作彈性，即可釋出足以支撐 2030 年前全美資料中心成長需求的電力容量。
- ✦透過這類「電力彈性」技術，資料中心不僅能緩解電網壓力，還能縮短三至五年的建設審核與併網時程。
隨著 AI 運算需求激增，資料中心對電力的渴求已成為能源基礎設施的沉重負擔。為了應對此一瓶頸，科技界正嘗試將資料中心轉型為「電力彈性 AI 工廠（power-flexible AI factories）」，透過軟體動態調整用電量，與現有電網達成供需平衡。
模擬實測：AI 軟體如何穩定電網
總部位於華盛頓特區的 Emerald AI 開發了一款名為 Conductor 的軟體。在 2025 年 12 月的一項模擬測試中，工程師重現了 2020 年歐洲國家盃期間英國電網的負載壓力，當時大量民眾因觀賽壓力而同時使用電熱水壺，導致電網需求瞬間飆升。Conductor 成功向倫敦的一座資料中心發送指令，調降了高耗能晶片的運作速度，確保電網供需穩定，避免了潛在的停電風險。
今年，Emerald AI 計劃在維吉尼亞州的「資料中心巷（Data Center Alley）」部署 Conductor，並正式連接至運作中的電網。該計畫獲得了 Nvidia 與大型資料中心營運商 Digital Realty 的支持。
AI factory flexibility is the bridge between the incredible demand for AI and the immediate limitations of our energy grid. —— Josh Parker, head of sustainability at Nvidia
電力彈性：解決建設瓶頸的橋樑
根據能源研究組織 RMI 的數據，美國最大的電網營運商 PJM 建設新發電設施的審核與併網時間長達八年。Nvidia 永續發展主管 Josh Parker 指出，AI 工廠的電力彈性是銜接 AI 驚人需求與電網限制的關鍵橋樑。
根據杜克大學（Duke University）2025 年的報告，若設施願意每年減少 0.25%（約 22 小時）的用電量，美國電網將能額外釋出 76 吉瓦（GW）的電力，這足以容納至 2030 年前的全美資料中心成長需求。普林斯頓大學與兩家電網現代化公司合作的研究亦顯示，若一座 500 兆瓦（MW）的資料中心具備電力彈性，其投入營運的速度可比傳統設施快上三至五年。
社區與政策的壓力
資料中心除了面臨電力供應挑戰，還常因噪音、污染及對電價上漲的影響而遭到鄰近社區抗議。據 Data Center Watch 統計，2025 年有超過 1,500 億美元的相關計畫遭到擱置。目前美國已有十多個州考慮對資料中心祭出禁令，聯邦參議院亦提出了《GRID Act》法案，擬將新建資料中心與公共電網完全切離。透過電力彈性技術，資料中心不僅能降低對新建化石燃料發電廠的依賴，還能透過分攤固定成本來穩定電價，進而緩解公眾輿論壓力。
