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挑戰 AWS 的雲端新勢力:Railway 獲 1 億美元融資,誓言以「AI 原生」架構重塑部署速度

編輯核心觀點

  • Railway 完成 1 億美元 B 輪融資,旨在解決傳統雲端平台在 AI 時代下過於緩慢且昂貴的架構瓶頸。
  • 透過自行打造資料中心與垂直整合,Railway 實現了秒級部署速度,並將成本大幅降低至傳統業者的 50% 以下。
  • 儘管僅有 30 名員工,該平台已吸引包含 31% 財星 500 大企業在內的客戶,並透過按秒計費模式挑戰雲端巨頭的舊有收費邏輯。
挑戰 AWS 的雲端新勢力:Railway 獲 1 億美元融資,誓言以「AI 原生」架構重塑部署速度

AI 時代的雲端瓶頸:為什麼部署速度至關重要?

隨著 ChatGPT、Claude 等 AI 程式碼輔助工具普及,開發者生成程式碼的速度已大幅提升,然而傳統雲端基礎設施的部署流程卻成了效率殺手。Railway 創辦人兼執行長 Jake Cooper 指出,現行的基礎設施工具(如 Terraform)標準部署週期需耗時 2 至 3 分鐘,這在 AI 代理(Agent)能於秒級解決問題的時代,已成為嚴重的瓶頸。

當神級智慧能在三秒內解決任何問題時,那些老舊的系統整合方式就成了瓶頸。對於人類而言,十秒內完成部署很酷,但現在這已是 AI 代理運作的門檻。

Railway 聲稱其平台能將部署時間縮短至一秒以內,協助開發者跟上 AI 生成程式碼的節奏。根據企業客戶回饋,遷移至 Railway 後,開發速度提升了十倍,成本更降低了 65%。G2X 技術長 Daniel Lobaton 分享,該公司在遷移至 Railway 後,基礎設施月費從 15,000 美元降至約 1,000 美元,部署服務的效率也大幅優化。

放棄公有雲:自行打造資料中心的「硬派」策略

Railway 與 Render 或 Fly.io 等競爭對手最大的差異,在於其垂直整合的深度。2024 年,Railway 做出了一個大膽決定:完全放棄 Google Cloud,轉而自行建設資料中心。Cooper 強調,這遵循了 Alan Kay 的名言:「真正認真對待軟體的人,應該自己製造硬體。」

這種對底層網路、運算與儲存層的完全掌控,讓 Railway 能夠實現「代理級速度(agentic speed)」。此外,Railway 採用按秒計費模式,僅針對實際運算使用量收費,且不收取閒置虛擬機(VM)的費用。相比之下,傳統雲端模式通常要求客戶為預留容量付費,即便該容量處於閒置狀態。

精簡團隊的高效能運作

Railway 目前僅有 30 名員工,卻創造了數千萬美元的年營收,且營收保持每月 15% 的成長。該公司在行銷上未花費分毫,絕大多數的 200 萬名開發者用戶皆是透過口碑相傳而來。Kernel 技術長 Rafael Garcia 表示,他曾任職的公司需聘請 6 名全職工程師專門維護 AWS,而現在他僅需 6 名工程師即可將所有精力投入產品開發,Railway 正是他 2012 年時夢寐以求的工具。

目前,Railway 已獲得包括 Bilt、Intuit 旗下 GoCo、TripAdvisor 旗下 Cruise Critic 及 MGM Resorts 等企業採用。儘管面臨 AWS、Azure 與 Google Cloud 等巨頭,以及 Vercel、Render 等新創的競爭,Railway 仍透過專為 AI 時代設計的基礎架構,在雲端市場中開闢出獨特的生存空間。

資料來源

本文由 AI 綜合上述來源編譯整理,內容僅供參考;著作權歸原出處所有。

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