AI 預算失控警報：企業從「無限暢用」轉向嚴格控管 Token 成本

從「鼓勵使用」到「設限控管」的轉變

隨著企業對生成式 AI 的依賴加深，AI 成本已成為管理層無法忽視的財務黑洞。軟體公司 Pylon 的執行長 Marty Kausas 指出，若不進行干預，公司在 Anthropic 平台上的帳單將會暴增至 140 萬美元，這迫使他不得不對非技術人員的 Token（AI 處理數據的計價單位）使用量設下上限。Kausas 直言：「無限支出的時代已經結束了。」

OpenAI 執行長 Sam Altman 也觀察到這種心態的劇烈轉變。年初時，企業對 AI 支出普遍感到滿意，但短短幾個月內，成本問題已躍升為企業營運的巨大挑戰。

企業內部的「運算資源爭奪戰」

AI 預算管理已深入企業日常運作。軟體工程師現在必須為專案所需的運算資源進行辯護，部門主管則如同參加《創業投資（Shark Tank）》節目般，需要向高層爭取團隊的 Token 配額。甚至在人才招募市場上，為了吸引頂尖 AI 工程師，招聘經理開始將「保證提供一定數量的 Token 使用額度」作為福利條件。

數據供應商 SemiAnalysis 的 Token 經濟分析師 Max Kan 曾主張增加 Token 預算以提升生產力，他認為：「若員工年薪 10 萬美元，投入 1 萬美元的 Token 預算通常能使其生產力加倍。」然而，這種「Token 最大化（Tokenmaxxing）」的風潮在近期迅速退燒。根據商業情報平台 AlphaSense 的數據，2026 年第二季的財報會議中，提及「Token」一詞的次數高達 129 次，遠高於上一季的 57 次，顯示企業對此議題的焦慮感正急劇上升。

精細化管理成為新常態

面對成本壓力，企業開始採取具體行動。Coinbase 與 Walmart 已設定使用上限，Amazon 則關閉了內部的 Token 使用排行榜。企業軟體公司 Pega 的財務長兼營運長 Ken Stillwell 對此表示認同，他認為先前市場過度鼓吹「無限制使用」的論調，其實是 AI 供應商的行銷手段。Pega 雖然未設定硬性數值上限，但會針對過度消耗資源的請求進行流量限制。

根據 Ramp 的 AI 指數，科技與媒體公司在 2026 年 5 月的平均每員工 AI 支出為 66.29 美元，高於 4 月的 58.84 美元。Ramp 首席經濟學家 Ara Kharazian 預期支出仍會成長，但企業已開始採用「模型路由（Model Routing）」等技術手段來優化成本。部分新創公司如獲得 Y Combinator 支持的 MindFort，則選擇將預算集中在 AI 工具上，以精簡人力規模來達成相同的產出效率。