Perplexity AI 發表混合式推理調度器：AI 任務自動分流，兼顧隱私與算力效率

自動化任務分流：AI 運算的隱私與效率平衡

Perplexity AI 在 2026 年台北國際電腦展（Computex 2026）上，發表了一項被稱為「混合式本地伺服器推理調度器（Hybrid Local-Server Inference Orchestrator）」的新技術。這項設計旨在解決目前 AI 系統在準確性、隱私保護與運算成本之間的三重矛盾：追求高準確度往往需要昂貴的頂尖模型，而隱私要求則限制了資料傳輸，同時還需考量運算資源的能源效率。

這套系統的核心在於「混合代理推理（Hybrid Agentic Inference）」。系統會在使用者裝置上運行一個精簡的本地 AI 模型，負責評估每一項傳入的任務或子任務。該模型會自動判斷任務是否涉及敏感資料、是否需要強大算力，或是能否完全在本地端完成。根據評估結果，系統會自動決定將工作留在本地處理，或發送至雲端的頂尖模型。

解決企業級資料治理難題

Perplexity 強調，這項設計直接回應了企業對於代理式 AI 的核心顧慮——資料治理。透過這套調度機制，系統能識別如財務紀錄、健康資訊或個人檔案等敏感資料，並確保其留在裝置端。若任務必須發送至雲端，系統也會預先請求使用者授權，讓資料流向與控制權更加透明。

該系統設計旨在讓本地模型判斷「何時應將敏感資料保留在本地」，並在將敏感任務發送至雲端前，預先徵求使用者的許可。

Perplexity Computer 是該公司於 2026 年 2 月推出的雲端多模型代理產品，而「Personal Computer」則是其延伸，將功能帶入本地裝置，支援存取本地檔案、原生 Mac 應用程式與網頁。此次發表的混合調度器，將進一步優化 Personal Computer 的運作邏輯，使其不再僅是「本地存取檔案、雲端執行運算」的固定模式，而是能根據任務需求，動態決定處理位置。

硬體支援與部署時程

這項調度框架標榜模型中立（model-agnostic）與晶片中立（chip-agnostic），目前已確認可在 Intel Core Ultra Series 3 與 NVIDIA RTX Spark 硬體上運行。該功能預計於 2026 年 7 月正式整合至 Perplexity Computer 中，初期將優先支援 Windows 平台。目前 Personal Computer 已在 Mac 上線，Windows 版本則已開放候補名單申請。