加州大學柏克萊分校研發「電子鼻」：精準嗅出過敏原與腐敗食物

加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）的研究團隊近期開發出一款「電子鼻」裝置，雖然外觀與生物嗅覺器官截然不同，但在偵測食物腐敗與辨識過敏原的任務上，展現出極高的精準度。該裝置內建 16 個氣體感測器，能捕捉食物釋放的化學反應，並將其轉化為電子訊號進行分析。

過敏原辨識能力與技術限制

根據研究團隊發布的數據，這款電子鼻在辨識特定堅果過敏原時表現亮眼：

• 核桃與腰果：辨識準確率達 100%
• 榛果：辨識準確率為 91.96%
• 花生：辨識準確率為 80.65%

研究人員指出，電子鼻最大的混淆發生在榛果與花生之間，這顯示兩者的揮發性有機化合物（VOCs）存在重疊，或擁有相似的優勢化合物，導致感測器產生類似反應。

目前該裝置在偵測過敏原與食物腐敗的整體準確率達到 92.6%。然而，研究團隊也坦言，目前的測試是在單一食物樣本下進行，尚未模擬混合食材的現實環境，因此其實際應用效果仍有待進一步驗證。

智慧家電的未來應用

該研究的主要作者、柏克萊分校電機工程與計算機科學博士生 Carla Bassil 表示，這項技術極具商業潛力，特別是應用於智慧家電領域。

我認為智慧冰箱會是這類技術的絕佳應用場景。如果冰箱能主動提醒你『嘿，你的花椰菜快壞了，最好趕快吃掉』，或者『你的雞肉只剩下最後一天的保鮮期』，那將會非常實用。

目前，全美有超過 3,300 萬人患有至少一種食物過敏，若此技術能擴展至更多食物類別，將對過敏原檢測帶來重大進展。研究團隊的下一步目標是增加感測器的數量，以提升裝置識別更多氣味的能力，涵蓋更多種類的食物腐敗跡象與過敏原。