別把 AI 當同事！波士頓大學研究：將 AI 視為「員工」會讓你工作表現變差
編輯核心觀點
- ✦波士頓大學研究顯示，將 AI 代理人視為「同事」而非軟體工具，會導致人類在審核錯誤時的偵錯率下降 18%。
- ✦當 AI 被賦予員工身分，人類員工對其產出的責任感會降低，並傾向將問題向上呈報而非自行修正，反而抵銷了 AI 的效率優勢。
- ✦諾貝爾經濟學獎得主 Daron Acemoglu 指出，當前 AI 行銷過度強調取代人類，而非優化人類能力，這在經濟與實務上均非正確方向。
AI 代理人不是你的同事
當矽谷科技巨頭如 Microsoft、OpenAI、Anthropic 與 Google 紛紛推出能管理 AI 代理人（AI agents）團隊的工具，並將其包裝為具備人類認知能力的「數位同事」時，波士頓大學商業教授 Emma Wiles 的研究卻潑了一盆冷水。研究發現，若將 AI 稱為「AI 員工」而非「聊天機器人」，人們在審核工作時的錯誤偵錯率反而下降了 18%。
這項研究調查了 1,261 位經理人，結果顯示近三分之一的受訪者表示其公司已將 AI 代理人視為員工，甚至有 23% 的企業將其列入組織架構圖中。然而，這種「品牌行銷」手法不僅無法提升工具效能，反而讓人類員工的表現變差。
責任感轉移與效率折損
Wiles 的研究指出，將 AI 視為員工會扭曲人類對責任歸屬的認知。當 AI 被定義為同事時，人類員工對其產出的責任感會顯著降低。數據顯示，受試者將 AI 產出的可疑內容呈報給上級審核的機率增加了 44%，而非選擇親自修正，這直接抵銷了使用 AI 代理人節省時間的初衷。
這種現象在醫療、軍事、教育與政府治理等領域尤其危險。當 AI 代理人被嵌入關鍵系統，它們極易成為人類決策錯誤、激勵機制失靈或監督不周的「代罪羔羊」。
AI agents right now are being marketed as things that can replace humans, and I think that’s just a losing proposition. They should instead be optimized so that they can improve human capabilities, which is not what they have [been] at the moment. —— Daron Acemoglu, MIT 經濟學家與 2024 年諾貝爾經濟學獎得主
勞工真正需要的是什麼？
史丹佛大學的一項研究試圖釐清勞工的需求。研究人員諮詢了 104 種職位、共 1,500 名勞工，詢問 AI 如何協助工作。結果發現，勞工對自動化的需求與科技專家的預期存在落差。例如，法律助理認為 AI 可協助追蹤案件進度，但科技專家認為 AI 最適合執行的任務（如驗證客戶信用評級），卻是實際工作者認為根本不需要 AI 介入的領域。
將 AI 稱為「員工」或許能方便企業在出錯時推卸責任，但這僅是一種行銷手段。AI 代理人本質上是為了達成目標而循環運作的程式工具，若持續模糊人機界線，最終受損的將是具備真正主導權的人類員工。
