AI 界的比特幣時刻：開源人工智慧正重演 2014 年的監管抗爭史
編輯核心觀點
- ✦分析師指出，封閉式 AI 模型正試圖透過安全敘事來打壓開源模型，這與比特幣早期面臨的監管阻力如出一轍。
- ✦去中心化人工智慧（DeAI）正透過點對點網路進行分散式訓練，其參數規模在兩年內已從 10 億以下成長至 1,000 億。
- ✦儘管政府與大型企業試圖透過身分驗證與出口管制來限制模型，但開源社群的技術迭代速度極快，預計將在今年秋季追上頂尖封閉模型。
開源 AI 的生存之戰：一場似曾相識的監管博弈
Brownstone Research 的分析師 Ben Lilly 在其通訊《Chain of Thought》中提出觀點，認為當前圍繞開源人工智慧（Open-Source AI）的爭論，正走在與十年前比特幣發展極為相似的軌跡上。他指出，這種「封閉對抗開源」的模式，正是數位資產投資者所熟悉的劇本。
這場爭論的導火線之一，源於 Anthropic 執行長 Dario Amodei 於 2023 年 7 月在美國國會的證詞。Amodei 雖承認開源在多數科學領域是正向的，且目前已發布的開源模型風險相對有限，但他警告開源模型的擴展正走向「非常危險的道路」。Lilly 解讀，這類言論的潛台詞相當明顯：若開源模型被定義為危險，那麼像 Anthropic 這類公司銷售的封閉式模型便成了「安全」的選擇，進而推動限制開源、抬升封閉模型的政策導向。
從比特幣到去中心化 AI
Lilly 回顧了比特幣早期的發展史，從 2014 年眾議員 Jared Polis 在國會山莊買下第一枚比特幣，到參議員 Joe Manchin 呼籲禁止這種「危險貨幣」，再到 2023 年被批評者稱為「窒息點行動 2.0（Operation Choke Point 2.0）」的監管壓力。儘管面臨重重阻礙，加密產業仍存活下來，並隨著《GENIUS Act》的通過與《CLARITY Act》的推動，逐步邁向更明確的法規架構。
目前，被 Lilly 稱為「DeAI」的去中心化人工智慧領域，正經歷同樣的抗爭。他指出，美國近期對 Anthropic 最新模型的出口禁令，將迫使企業轉向需要用戶身分驗證的「許可制存取」模式；而 OpenAI 限制 GPT-5.6 僅提供給受信任合作夥伴的做法，也顯示身分要求正逐漸擴散。Lilly 評論道：
「這一切都是為了保護你，你看，總是如此。」
為了說明這種恐懼背後的動機，Lilly 引用了參議員 Mark Warner 轉述國家安全局（NSA）局長 Joshua Rudd 的說法，提到 Anthropic 的「Mythos」模型曾如何在「幾小時而非幾週內」入侵了幾乎所有美國的機密系統。
技術迭代：開源社群的追趕速度
儘管面臨監管壓力，開源社群的技術差距正在快速縮小。Lilly 指出，近期發布的 GLM-5.2 模型在評分上已與 Anthropic 2 月發布的 Sonnet 4.6 持平，這意味著開源模型目前僅落後頂尖模型約三到四個月。他預測，開源界將在今年秋季推出足以與 Mythos 及 GPT-5.6 抗衡的對手。
他認為，真正的突破點在於「去中心化訓練」，其邏輯與比特幣和以太坊的點對點網路相似，將原本用於網路安全的算力轉移至模型訓練上。目前，分散式訓練的參數規模已從兩年前的 10 億以下成長至 1,000 億。Lilly 列舉了三個早期專案作為例證：
- Dark Bloom：實現閒置 Mac 電腦上的低成本私密推理。
- c0mpute：一個去中心化的推理網路。
- Pluralis：透過分散式消費者 GPU 進行 AI 訓練。
Lilly 預期未來將有更多專案發行代幣，以獎勵貢獻算力的用戶。他總結認為，政府試圖禁止開源模型的嘗試終將失敗，而現在投資該領域，就像是在 2014 年買入當時被視為「危險」的比特幣一樣。
