別再為了拚績效而「刷 AI 用量」！法律 AI 新創技術長：這是最笨的效率指標

在企業競相導入生成式 AI 的浪潮下，許多公司為了鼓勵員工使用 AI 工具，會建立排行榜並將「Token 使用量」納入績效考核。然而，法律 AI 新創 Legora 的技術長 Jacob Lauritzen 在《20VC》Podcast 節目中直言，這種做法是「最笨的效率指標」。

為了績效而「刷」AI 用量，反而造成資源浪費

Lauritzen 指出，這種被稱為「Tokenmaxxing」的現象，是指員工為了在公司內部的 AI 使用排行榜上名列前茅，刻意在 Claude、Codex 或 Cursor 等平台上大量消耗 Token，只為了讓數據看起來很漂亮。他認為，這種做法毫無意義，企業應該獎勵的是「產出」與「效率」，而非單純的使用次數。

獎勵員工是因為他們有效率、有產出，而不是因為他們用了 AI。

他建議，企業若想推動 AI 應用，更好的方式是舉辦黑客松（Hack days）或成果演示（Demos），讓員工直接展示他們利用 AI 解決了什麼問題、提升了多少工作效率。

企業開始踩煞車：從無限使用到預算控管

隨著 AI 運算成本攀升，企業對於「無限供應 Token」的策略已出現反思。Lauritzen 坦言，像 Legora 這樣快速成長的公司，確實需要權衡成本與效益，「如果花費大量 Token 能帶來 20% 的效率提升，那絕對值得，因為我們的機會成本很高。」

目前科技業已從盲目追求使用量，轉向「Token 總量控管」的階段：

• Uber：由於今年 AI 支出超出預算，Uber 已限制每位員工每月在單一 AI 工具上的支出上限為 1,500 美元。
• Amazon：據《金融時報》報導，Amazon 內部曾因員工為了拚排行榜而刻意執行任務，最終關閉了追蹤 AI 使用量的內部儀表板。Amazon 發言人對此表示，該儀表板從未打算用來鼓勵「為了使用而使用」。
• Cerebras Systems：執行長 Andrew Feldman 在彭博會議上直言，給員工無限額度是「愚蠢的決定」。他比喻道：「去雜貨店買東西不需要開法拉利，使用低成本的開源模型就夠了。我們現在學到的是如何像在好市多（Costco）購物一樣精打細算。」