不信任 AI 處理敏感文件？他用 ChatGPT 生成「確定性」程式碼，打造免費 PDF 編輯器

在數位時代，許多人習慣利用 ChatGPT 等生成式 AI 工具來處理各種任務，從撰寫文章、回覆郵件，甚至生成程式碼。然而，當文件內容涉及個人隱私或需要精確無誤時，AI 的「不確定性」便成為一大隱憂。美國科技作家 David Gewirtz 便因此面臨難題，但他另闢蹊徑，成功利用 ChatGPT 的程式碼生成能力，為妻子打造了一款專屬的 PDF 編輯工具。

事件的起因源於 Gewirtz 的妻子 Denise 需要練習教會的合唱樂譜。這些樂譜以黃色紙張印刷，她希望將其掃描成 PDF，並移除黃色背景，再放大列印成 8.5x11 英吋的紙張，以便閱讀。更重要的是，她打算將處理後的樂譜匯入 PlayScore 2 這款能朗讀樂譜的 App，擔心原始的黃色背景色可能會影響 App 的辨識效果。

起初，Gewirtz 考慮使用 Photoshop 來移除背景色，但發現過程過於繁瑣，每張圖片都需要微調不同的參數，耗時又費力。隨後，他想到可以利用 ChatGPT Plus 帳戶來處理，嘗試了類似「移除 PDF 中的黃色背景並替換為白色，且保持文字高解析度」的指令。雖然 ChatGPT 成功生成了 PDF，但 Gewirtz 發現 AI 的處理結果並非完全「確定性」的。他解釋，AI 的運作基於複雜的機率計算，即使輸入相同的指令，也可能得到不同的結果，這種「不確定性」意味著 AI 可能會無意間修改到樂譜的音符或文字，這對需要精確練習的音樂而言是不可接受的。

從「不確定性」到「確定性」的解決方案

Gewirtz 指出，與 AI 不同，傳統的程式設計是「確定性」的，相同的程式碼和變數組合，在相同的條件下，必定會產生相同的輸出。他回想起自己在哈佛的 Python 程式設計課程中，曾寫過一個能批次處理圖像轉換的工具，因此深知 Python 具備處理這類圖像編輯任務的能力。

雖然他自己沒有時間從頭編寫程式碼，但他想到了一個絕妙的主意：利用 ChatGPT 的程式碼生成能力，來創建一個「確定性」的工具。他向 ChatGPT 下達了指令：「編寫一個 Python 腳本，接收一個 JPEG 檔案，將其中非灰色或黑色的像素設為白色，並將其儲存為『檔名-decolor.jpg』。允許稍微偏色的灰色，以便有色背景上的黑色文字能正確顯示為黑色。如果輸入的是 PDF，能否也支援？並且需要支援多頁 PDF。」

令人驚喜的是，當 Gewirtz 完成晚餐時，ChatGPT 也完成了程式碼的生成。儘管初版需要安裝一個 Python 套件，但後續的執行過程十分順暢。這個名為 `decolor_pdf.py` 的腳本，只需在命令列輸入 PDF 檔名，就能輸出一個背景色被移除的新 PDF 檔案。

AI 的新應用：生成確定性工具

Gewirtz 在文章中分享了幾個重要的學習心得。首先，他強調，即使是處理 AI 難以直接勝任的任務，也可以請 AI 協助編寫基於可靠演算法的程式。其次，不必拘泥於複雜的使用者介面，一個簡單的命令列工具往往就能解決問題。第三，與 AI 的互動應不斷嘗試與調整，透過反覆測試和提出修改建議，來獲得更符合需求的結果。最後，Python 豐富的函式庫使其成為實現各種功能的理想選擇。

他以自己為例，成功利用 ChatGPT 這個「不確定性」的工具，生成了一個「確定性」的程式碼，解決了妻子在處理樂譜時遇到的實際問題。這也為其他使用者提供了新的思路：當你擔心 AI 直接處理敏感文件可能帶來的風險時，不妨考慮讓 AI 成為你開發專屬工具的助手，進而更安全、更精確地達成目標。