AI 發展的代價：Anthropic 提出監管框架，主張政府應有權封殺高風險模型
編輯核心觀點
- ✦Anthropic 發布兩項政策框架，呼籲政府應擁有封鎖高風險 AI 模型的法律權限，並針對大型開發商實施營收掛鉤的罰款機制。
- ✦執行長 Dario Amodei 指出，AI 導致的長期失業可能不僅是陣痛，而是技術發展的「內在特徵」，政府需提前規劃財富重分配機制。
- ✦此舉被視為 Anthropic 在準備 IPO 之際，試圖主導 AI 監管辯論並與競爭對手做出區隔的策略布局。
主張政府監管權力，建立 AI 安全紅線
AI 開發商 Anthropic 近期發布兩項政策框架，針對 AI 的安全性與經濟影響提出具體建議。在《先進 AI 框架（Advanced AI Framework）》中，Anthropic 主張政府應具備法律權限，針對具備「重大災難性風險」的模型實施封鎖或限制部署。該規範建議適用於訓練算力超過 10²⁵ 次浮點運算（FLOPS），且 AI 相關營收超過 5 億美元或研發支出超過 10 億美元的企業。
Anthropic 指出，災難性風險包含生物武器開發、大規模網路漏洞挖掘、自主系統失控，以及 AI 自動化研發能力。該公司以自家開發的「Mythos Preview」為例，該模型曾發現主流作業系統與瀏覽器中數千個高嚴重性漏洞，證實相關風險並非憑空想像。此外，Anthropic 反對白宮目前試圖阻擋州政府制定 AI 法規的立場，主張除非聯邦法律強度足以匹敵其提出的框架，否則不應預先排除州政府在消費者保護與兒童安全等領域的監管權。
失業是技術的「內在特徵」？
除了安全監管，Anthropic 執行長 Dario Amodei 在《經濟政策框架（Economic Policy Framework）》中提出更為嚴肅的警告。他表示，AI 導致的顯著且持續性失業，可能並非短期陣痛，而是技術發展的「內在特徵」。
AI 導致的長期失業可能不僅是技術發展的陣痛，而是這項技術及其廣泛複製人類認知方式的內在屬性。
Amodei 曾警告，AI 可能在五年內消除半數入門級白領職位，並將失業率推升至 10% 至 20%。為應對此結構性變革，他建議政府採取雙管齊下的策略：
- 緩解損害：加強勞動力市場數據追蹤，並實施薪資保險、留任稅務激勵、勞動力培訓補助及職位媒合基礎設施。
- 分享收益：若 AI 永久減少對人類勞動的需求，政府應考慮長期收入支持，例如透過針對相關企業徵稅或提高資本利得稅，來資助全民基本收入（UBI）或全民資本帳戶。
策略性布局：IPO 前的監管話語權
分析指出，Anthropic 此時發布政策框架具有明確的策略意圖。該公司目前正處於準備 IPO 的關鍵階段，且正與五角大廈就供應鏈風險黑名單問題進行法律訴訟。透過主動提出監管方案，Anthropic 試圖在國會討論 AI 立法與預先排除州法（Preemption）的爭議中，搶先定義辯論規則，並藉此與其他遊說反對監管的競爭對手做出區隔。
