別再盲目追求 AI 算力！微軟執行長納德拉：不要用最強模型解決簡單問題

AI 應用進入「減肥期」

在矽谷，過去一年來企業主管不斷推動員工盡可能使用人工智慧，甚至透過內部排行榜來追蹤員工消耗的「Token（AI 系統處理數據的單位）」數量。然而，隨著 AI 運算成本的帳單開始浮現，企業界正進入 AI 使用的「節食期」。

微軟執行長納德拉（Satya Nadella）日前在《紐約時報》的《Hard Fork》Podcast 節目中直言，並非所有問題都需要動用最強大的 AI 模型。當主持人詢問微軟內部是否存在過度使用算力的「Tokenmaxxing」現象時，納德拉坦言：「確實很多。我自己也是個 Tokenmaxxer，這確實會讓人上癮。但當新鮮感褪去後，你必須退一步思考：我到底想創造什麼？」

拒絕「為了算力而算力」

納德拉強調，微軟並未限制員工使用 AI，但核心策略是「將任務與合適的模型匹配」。他指出，微軟 Copilot 的自動模式（auto mode）正是為了達成此目標而設計，能根據任務需求自動調用最合適的模型。

不要用前沿模型（frontier models）去解決非前沿的問題。我們必須進行匹配，確保產出價值與經濟效益，這不能變成一場毫無意義的競賽。

為了展現 AI 的實際應用價值，納德拉分享了他近期親自編寫的一款工具。該工具能透過監控工作對話，自動更新軟體專案進度。當員工討論到與專案相關的變更時，AI 便能自動制定計畫並執行程式碼更新，無需納德拉親自參與會議或郵件往來。

重塑微軟的 AI 組織架構

納德拉正致力於將這家擁有 22 萬名員工的巨頭轉型，使其能與更靈活的小型競爭對手抗衡。為了更專注於技術層面的革新，他在 2023 年 10 月任命了新的商業業務執行長，並在 11 月聘請了新的 AI 顧問，協助重新思考微軟在 AI 時代的商業模式。

節目中，主持人凱文·羅斯（Kevin Roose）還送給納德拉一件印有「Microsoft Advanced AI Research」的 T 恤。這件衣服源自 2023 年奧特曼（Sam Altman）短暫被 OpenAI 解職期間，當時微軟曾準備為 OpenAI 員工建立一個新的 AI 實驗室，但隨著奧特曼幾天後復職，該實驗室最終並未成立。