AI 辦案釀冤獄：美國男子遭人臉辨識系統「93% 匹配」誤捕，警方隱匿關鍵證據

美國佛羅里達州發生一起因人工智慧（AI）辨識錯誤導致的嚴重冤獄事件。現年 52 歲的 Robert Dillon 於 2024 年 8 月對佛羅里達州警方提起訴訟，指控執法單位在缺乏實質調查的情況下，僅憑一套錯誤率極高的人臉辨識系統，便將他逮捕並起訴，導致其名譽嚴重受損。

AI 取代調查，警方隱匿無罪證據

根據訴訟內容，這起案件始於 2023 年 11 月 2 日深夜，傑克森維爾海灘（Jacksonville Beach）的一家麥當勞發生一起誘拐兒童未遂案件。警方透過人臉辨識系統「人臉分析與比對系統（FACES）」進行搜尋，該系統將 Dillon 標記為與監視器畫面中嫌疑人「93% 匹配」。

然而，Dillon 居住在距離案發地點超過 300 英里的麥爾茲堡（Fort Myers），且案發期間他並未前往該地。訴訟指出，警方在申請逮捕令時，刻意隱瞞了多項足以證明 Dillon 無罪的證據：

警方讓一套容易出錯的 AI 系統取代了實質調查。Dillon 先生從未踏足傑克森維爾海灘，但警方並未透過證據來驗證機器的結果，反而為了證實該結果而拼湊案件。

訴訟中提到，負責調查的警官 Scott O'Connell 明知 Dillon 的車輛在案發期間未出現在該郡，且 Dillon 在電話中已明確否認涉案並描述了自己臉上的明顯疤痕，但這些資訊皆未出現在呈交給法官的逮捕令宣誓書中。此外，該宣誓書亦未揭露人臉辨識結果在傑克森維爾海灘警局的內部政策中，並不構成「正當理由（probable cause）」。

調查過程充滿瑕疵

訴訟進一步指出，警方不僅未進行基礎調查，甚至選擇性地忽略了麥當勞的行動訂餐紀錄、支付數據及更清晰的監視器畫面。更引發爭議的是，負責此案的 O'Connell 警官過去曾有威脅炸毀警局、因家暴被捕等紀錄，卻仍被指派負責此類敏感的誘拐案件，並在案件後獲得升遷。

美國公民自由聯盟（ACLU）代表 Dillon 提出訴訟，強調他是全美已知第 15 位因人臉辨識誤判而遭錯誤逮捕的受害者。Dillon 在被捕後被迫過夜拘留，並為了籌措保釋金而抵押了卡車，儘管檢察官最終撤銷了所有指控，但其被捕時的嫌犯大頭照（mugshot）至今仍可在網路上搜尋到。

此案被告包含傑克森維爾海灘市、傑克森維爾海灘警局警官 Scott O'Connell、傑克森維爾警長 T.K. Waters、皮內拉斯郡警長 Bob Gualtieri 以及傑克森維爾警長辦公室警佐 James Walters。原告要求賠償財務損失，並呼籲改革執法單位使用人臉辨識技術的規範。