不再只是事後調閱！Coram AI 獲 3500 萬美元融資，讓監視器變身「AI 偵探」

將現有監控設備升級為 AI 偵探

大多數企業的監控系統僅在事故發生後才發揮作用，總部位於灣區的新創公司 Coram AI 試圖扭轉此現狀。該公司近日宣佈完成 3500 萬美元的 B 輪融資，累計募資金額達 6600 萬美元。本輪融資由 Ansa Capital 與 Battery Ventures 共同領投，UP.Partners、8VC 及 Mosaic Ventures 跟投，公司方並未透露具體估值。

Coram AI 成立於 2022 年，其核心技術在於整合企業現有的監視器、門禁讀卡機、訪客紀錄與緊急系統，利用 AI 協助安全團隊即時發現異常並加速回應。這類技術屬於近期熱門的「實體 AI（Physical AI）」領域，根據 PitchBook 數據，全球機器人與實體 AI 領域的創投投資額已從 2019 年的約 40 億美元，成長至 2025 年的 260 億美元。

自動駕駛技術背景，瞄準實體安全市場

Coram AI 由 Ashesh Jain 與 Peter Ondruska 共同創辦。Jain 曾任 Lyft 自動駕駛部門負責人並於 Zoox 擔任工程主管；Ondruska 則曾領導 Lyft 與豐田（Toyota）Woven 部門的 AI 研究。兩人將過去開發自動駕駛系統的經驗，轉向規模更龐大的實體安全市場。

我們的早期任務是保護每一條公共道路，現在則是保護每一個實體空間。—— Coram AI 執行長 Ashesh Jain

目前該平台已在美國與加拿大超過 1500 個據點運作，客戶包括 Hershey's Ice Cream、擁有八個校區的 Lakepointe Church 以及廢棄物清理公司 1-800-GOT-JUNK?。特別是在校園安全領域，Coram AI 能偵測槍枝、自動通報 911 並協助觸發校園封鎖機制。

導入自然語言查詢，未來將結合機器人

Coram AI 近期推出名為「Deep Investigation」的新功能，客戶可透過 ChatGPT 或 Claude 等工具，直接以自然語言對安全平台進行提問。例如，校園管理者可要求系統找出過去一個月內的所有鬥毆事件、識別模式並產生模糊學生臉部的報告；倉儲客戶則能查詢貨車停靠碼頭的時間或設施最繁忙的時段。

在募資過程中，Coram AI 透過現場展示驗證了技術能力。投資人 Ally Warson 曾親自測試，以法語向系統下達指令：「調出今天早上穿著藍條紋白鞋進入辦公室的所有人」。系統隨即將法語翻譯為英語，並精準抓取了相關影像。

面對 Verkada（估值 58 億美元）、Motorola Solutions 旗下的 Avigilon 及 Eagle Eye Networks 等強勁對手，Coram AI 採取快速擴張策略。Jain 表示，自去年完成 1380 萬美元的 A 輪融資後，公司營收成長四倍，客戶群成長三倍。展望未來，Coram AI 的目標是將軟體與機器狗及人形機器人整合，實現「每棟建築都配備機器人保全」的願景。