繞過晶片禁令的戰略佈局：中國成立首座光子計算實驗室，押注「光速」突破算力瓶頸

中國啟動光子計算戰略

面對美國自 2022 年起不斷收緊的高階半導體出口管制，中國正積極尋求替代技術路徑。上海交通大學與上海光子計算新創公司 Lightelligence 合作，於 6 月 11 日正式成立「上海整合光子計算晶片與系統重點實驗室」。根據官方媒體《解放日報》報導，該設施象徵北京當局將「光子晶片」視為突破傳統 AI 晶片供應鏈封鎖的戰略關鍵。

Lightelligence 作為該領域的指標性企業，今年 4 月於香港交易所上市，首日股價曾飆升約 380%。該公司宣稱已實現大規模混合光電計算部署，儘管此說法尚未經過第三方獨立驗證。

為何光子技術成為 AI 算力救星？

傳統 AI 晶片依賴矽電路傳輸電子，而光子晶片則以光粒子（photons）取代電子。由於光粒子傳輸速度更快且產生的熱量極低，光子處理器在理論上能提供更高的頻寬、更低的延遲，並大幅降低能源消耗。隨著訓練前沿 AI 模型對資料中心電力需求逼近極限，這些特性顯得至關重要。

光學計算是實現算力突破的重要途徑。

實驗室主任、上海交通大學光子學教授鄒衛文指出，該設施將聚焦於光子晶片架構、矽光子整合、光學元件，以及能讓技術具備商業化能力的演算法開發。

技術自主與現實挑戰

這項布局是中國追求科技自主的縮影。由於無法取得先進 GPU，中國的 AI 晶片策略已從通用型處理器轉向客製化矽晶片。光子技術提供了一種更激進的轉型方向，讓中國工程師能利用既有的光纖與雷射技術優勢，繞過微影製程的瓶頸。上海市政府已協調多項科技計畫資金，全力支持此項國家級優先任務。

然而，光子計算距離量產仍有長路。鄒衛文坦言，該領域面臨「基礎科學挑戰」，特別是缺乏能有效運用光子硬體的成熟軟體與演算法生態系。儘管實驗室的願景與商業現實之間仍存在巨大鴻溝，但在傳統晶片取得日益困難、AI 運算需求呈指數級成長的背景下，中國已明確選擇押注光學物理技術。