Google 出錢蓋「虛擬電廠」：用電動車與智慧家電，解決 AI 資料中心缺電危機

資料中心的新解方：虛擬電廠

隨著 AI 運算需求激增，資料中心的電力消耗已成為電網沉重負擔。Google 近期宣布與能源公司 Voltus 合作，啟動一項「虛擬電廠（Virtual Power Plant, VPP）」計畫。這項計畫由 Google 出資，透過 Voltus 整合用戶端的電動車充電樁、智慧恆溫器等分散式能源裝置。當電網負載過高時，這些裝置將自動調降功率或釋放儲存電力，藉此騰出容量供 Google 在該區域的資料中心運作。

這項計畫預計於 2027 年正式運作，涵蓋美國東岸的 PJM 電網，每年預計可整合高達 100 百萬瓦（MW）的分散式能源資源。這是科技巨頭首次透過資助 VPP 來直接應對資料中心能源需求的具體案例。

電網彈性：解決尖峰需求的關鍵

電網設計通常是為了應對「絕對最大值」，例如酷暑晚間民眾同時開啟冷氣與電器造成的瞬間高負載。杜克大學（Duke University）的一項研究指出，若資料中心能配合在一年中約 40 小時的尖峰時段減少用電需求，全球約可省下 100 吉瓦（GW）的電力需求，無需額外興建電廠或輸電基礎設施。

然而，如何讓資料中心配合調度是一大挑戰。Google 全球先進能源主管 Michael Terrell 在回覆詢問時表示：

「擴大電網容量沒有單一解決方案，我們正持續探索所有選項，包括各種負載彈性的途徑。」

他同時指出，資料中心並非都能靈活調整用電，特別是 AI 模型訓練雖可延後，但客戶即時需求仍需優先處理，隨意犧牲運算能力可能導致營收損失。

誘因與民眾參與的現實難題

為了推動彈性用電，美國已有相關政策研擬，例如允許承諾在電網尖峰時段降低需求的資料中心，能更早獲得上線許可；德州則已有法律規定大型用戶在緊急情況下必須切換至備用電源或削減需求。

然而，VPP 計畫能否成功，關鍵在於終端用戶是否願意配合。加州一項針對電動車充電管理的調查顯示，即便提供每月 40 美元的經濟誘因，也僅有 4.6% 的車主願意參與；若無經濟誘因，參與率更僅有 1%。此外，根據蓋洛普（Gallup）民調，約 70% 的美國民眾對在當地興建 AI 資料中心持反對態度，這也為相關能源計畫的推行增添了社會心理層面的變數。