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AI 正在「外包」你的大腦?神經科學家警告:過度依賴恐削弱大腦防禦失智的能力

編輯核心觀點

  • 理論神經科學家 Vivienne Ming 指出,長期將思考工作外包給 AI,可能導致大腦無法建立足夠的「認知儲備」。
  • 研究顯示,過度依賴 GPS 或 AI 工具會降低大腦在空間記憶與深度學習上的參與度,進而影響負責記憶與決策的關鍵神經網絡。
  • 雖然目前尚無 AI 使用與失智症病理直接連結的生物標記研究,但專家警告應在習慣養成階段即開始監測其長期影響。
AI 正在「外包」你的大腦?神經科學家警告:過度依賴恐削弱大腦防禦失智的能力

AI 不會直接導致失智,但「使用方式」是關鍵

人工智慧已迅速融入現代人的生活與工作,但隨著 AI 成為日常輔助工具,學界也開始針對其帶來的「技能退化」與「獨立思考能力下降」發出警訊。理論神經科學家、元科學研究組織 Possibility Institute 首席科學家兼 Socos Labs 創辦人 Vivienne Ming 提出更深層的擔憂:長期將思考過程外包給 AI,可能會削弱大腦對抗失智症的關鍵防禦機制。

Ming 強調,這並非指使用聊天機器人會直接導致阿茲海默症,而是「慢性替代」帶來的累積效應。當人們因為 AI 能代勞而停止進行認知工作時,大腦便失去了建立「認知儲備(Cognitive Reserve)」的機會。認知儲備是大腦在面對損傷或老化時,維持彈性與適應能力的重要基礎。Ming 引用了經典的「用進廢退(Use it or lose it)」原則,指出這種認知卸載(Cognitive offloading)行為,將使大腦網絡失去鍛鍊機會。

從 GPS 到 GPT:認知卸載的代價

為了說明此現象,Ming 將 ChatGPT 比喻為「新一代的 GPS」。她指出,過往研究已證實過度依賴輔助工具的負面影響:

麥吉爾大學(McGill University)2020 年的研究發現,擁有較多 GPS 使用經驗的人,在進行自主導航時的空間記憶表現較差。

此外,麻省理工學院(MIT)媒體實驗室去年進行的一項為期四個月的小型研究顯示,使用大型語言模型協助撰寫論文的受試者,其神經連結強度弱於使用搜尋引擎或不使用外部工具的參與者。這些受試者在寫作後不久,甚至無法準確引用自己剛寫出的段落內容。

Ming 指出,這些案例顯示人們將任務中需要耗費心力的部分「委託」給外部系統,導致大腦中負責記憶與學習的海馬迴(Hippocampus),以及負責注意力、自制力與決策的前額葉網絡(Prefrontal networks)參與度大幅降低。而這些正是對抗認知老化最關鍵的系統。

建立認知儲備的重要性

過去研究一再證實,參與具挑戰性的心智活動與較高的認知儲備及較低的失智風險有關。根據英國老化縱向研究(ELSA)2020 年針對 12,280 名 50 歲以上成年人的分析顯示,擁有較高認知儲備的長者,罹患失智症的風險比認知儲備較低者降低了 35%。

Ming 表示:「終身保持心智參與能延緩認知衰退,這是目前科學界重複驗證過最可靠的結論之一。」儘管目前尚未有研究建立 AI 使用與失智症病理之間的生物標記連結,且現有數據多為相關性或短期觀察,但她認為現在正是分析該族群的關鍵時刻。「等到我們有了確切的失智症數據時,這一代人恐怕早已養成了這種依賴習慣。」

資料來源

本文由 AI 綜合上述來源編譯整理,內容僅供參考;著作權歸原出處所有。

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