AI 辨識年齡恐成邊境夢魘：英國政府擬導入臉部掃描，卻無視演算法對特定族群的嚴重偏差

AI 邊境執法的新爭議

隨著年齡驗證需求從網路世界蔓延至實體邊境，英國政府計畫於 2027 年正式啟用「臉部年齡估算（Facial Age Estimation, FAE）」技術，用以協助判定抵達英國邊境的尋求庇護者年齡。這項政策旨在防堵成年人冒充未成年人以規避審查，然而，根據《WIRED》、《Lighthouse Reports》與《The Independent》聯合調查取得的英國內政部內部報告，該技術存在嚴重的種族偏見與準確度問題。

演算法的結構性偏差

這份外洩報告詳細記錄了內政部去年針對七種 FAE 演算法進行的測試結果。數據顯示，該系統在辨識撒哈拉以南非洲裔人士時，表現明顯遜於其他族群。對於該族群的女性，系統的年齡估算平均誤差高達 4.6 歲，這意味著一名 13.5 歲的少女極可能被誤判為 18 歲的成年人。一旦被錯誤歸類，這些未成年人將失去法律保護，甚至被送往僅限成年人的拘留中心。

「我們非常希望能強調臉部年齡估算技術的不足，但政府並未提供這樣的機會，隨後委員會就被解散了。」——倫敦大學學院兒童健康研究所醫學統計學榮譽教授、前科學委員會成員 Tim Cole

Cole 直言，這種臉部掃描技術「極度不準確」。儘管內政部發言人回應稱，解散該委員會是因為需要「不同領域的專業知識」，並強調臉部掃描僅作為邊境官員的「輔助工具」，不會取代人類判斷，但對於該技術在真實環境下的具體應用方式，內政部並未給出明確說明。

高風險的技術部署

事實上，美國國家標準與技術研究院（NIST）多年來的測試結果早已證實，FAE 系統的準確度高度依賴受測者的種族以及照片品質。即便在實驗室的受控環境下，表現最好的演算法誤差仍約為 2.5 歲。此外，光線不足或圖像品質不佳都會大幅降低系統效能，甚至曾發生過系統被遊戲角色圖像誤導的案例。

儘管已知技術存在缺陷，英國內政部仍堅持推動此計畫。目前，英國邊境官員在處理尋求庇護者年齡爭議時，主要依據外貌、面談回答與行為表現進行綜合判斷。官方統計顯示，自 2010 年以來，約有 40% 接受年齡評估的人士被歸類為成年人。隨著 AI 技術的介入，這項攸關個人法律地位與人權的審查過程，正面臨前所未有的技術倫理挑戰。