Meta 效法 SpaceX 商業模式：將閒置 AI 算力轉為雲端獲利引擎
編輯核心觀點
- ✦Meta 擬將過剩的 AI 運算資源對外出租，並可能開放其基礎設施供外部存取 AI 模型。
- ✦此舉參考了 SpaceX 將原用於訓練 xAI 模型的 GPU 算力出租給 Anthropic 與 Google 的獲利模式。
- ✦儘管 Meta 今年投入高達 1,450 億美元於 AI 基礎設施，但對外轉售算力的策略顯示其內部模型開發對硬體的需求可能未達預期。
根據《彭博社》報導，Meta 正計畫建立一項雲端業務，將其大規模採購的 AI 算力資源對外出售。此舉不僅是為了活化資產，更被視為是效法 SpaceX 的商業策略。消息傳出後，Meta 股價隨即上漲約 10%。
效法 SpaceX 的算力租賃模式
SpaceX 的營運模式為 Meta 提供了參考範本。SpaceX 將原本為馬斯克旗下 xAI 訓練超級智慧模型所購置的 GPU 算力，轉而租賃給外部客戶。據悉，這類合作案規模驚人，包括與 Anthropic 每月 12.5 億美元，以及與 Google 每月 9.2 億美元的合約。
Meta 作為 NVIDIA GPU 的全球最大買家之一，為了支撐今年高達 1,450 億美元的 AI 基礎設施支出，甚至採取了大規模裁員措施。透過轉售閒置算力，Meta 試圖在龐大的資本支出中尋求財務平衡。
內部開發需求是否過剩？
將算力對外轉售的策略，同時也引發了外界對於 Meta 內部 AI 開發進度的質疑。如果 Meta 確實擁有大量閒置的運算能力，這意味著其原本購買硬體的初衷——開發更強大的內部模型——可能並未如預期般消耗掉所有資源。
Meta 在今年 4 月推出了由 Alexandr Wang（原任職於 Scale AI）主導開發的首款模型「Muse Spark」，當時該公司將其定位為「徹底改造 AI 研發工作的首個產品」。然而，隨著算力轉售計畫的啟動，顯示 Meta 在硬體布局與模型研發的供需平衡上，正採取更為靈活的商業調整。
