AI 取代不了人類？最新數據揭露：技術職缺不減反增，但「這項能力」成關鍵

AI 時代的技術職缺：需求未減，但價值轉移

儘管科技產業經歷了數年的裁員潮，且部分企業宣稱將 AI 作為精簡人力、提升營運效率的工具，但最新的勞動力市場分析卻給出了不同的答案。根據勞動力數據平台 Draup 針對 2025 年 6 月至 2026 年 6 月間、共 285 萬筆職缺描述的分析報告顯示，AI 並未縮減對技術人才的需求，反而正在擴大市場規模。

Draup 指出，包括軟體工程、資料工程以及開發維運（DevOps）等職位，目前皆有超過 4 萬筆活躍的徵才需求。Draup 執行長 Vijay Swaminathan 在公司官網表示：

AI 並未減少對技術人才的需求，但它正在改變技術人才的價值所在。

自動化浪潮下的職能變遷

報告強調，AI 與自動化技術正以不同方式影響著所有技術職位。在 AI 時代，「判斷力、設計能力與當責性」等特質顯得更為持久且重要。具體而言，系統設計、除錯（debugging）、資料治理與模型評估等工作仍具備高度價值；相對地，諸如「樣板程式碼編寫（boilerplate coding）」與手動測試等例行性工作，則面臨被自動化取代的風險。

在針對超過 100 萬筆軟體開發工程師職缺的分析中，Draup 發現，除錯與程式碼審查過程中的判斷力將成為核心競爭力，而單純撰寫例行程式碼或背誦語法的重要性則持續下降。

新鮮人面臨的挑戰：從基礎轉向高階思維

對於剛進入職場的初階工程師而言，AI 帶來的衝擊更為複雜。企業徵才需求中，越來越多職缺明確要求求職者熟悉 AI 工具，包括 GitHub Copilot、Cursor 與 Claude 等，這些工具在 Draup 調查的九大職類中，共出現超過 6 萬次。

報告指出，初階職位的預期門檻正在快速上升，因為過去讓新鮮人磨練技術的例行性任務，如今大多已能透過 AI 自動完成。Draup 建議企業必須重新思考傳統的招聘、培訓與職涯發展路徑，將重點從「執行當前任務」轉向「培養 AI 無法取代的關鍵能力」，並縮短初階員工發展設計與判斷力所需的時間。