日本為何成為 AI 軟體工程師「Devin」的灘頭堡？人口老化與舊代碼危機催生自動化需求

日本成為 AI 代理人首選市場

儘管日本在數位轉型進程上常被認為腳步較慢，但在面對人口結構老化與龐大的舊系統（Legacy Code）維護壓力下，日本已迅速成為人工智慧軟體工程師工具「Devin」的關鍵市場。開發 Devin 的舊金山新創公司 Cognition AI 總裁 Russell Kaplan 指出，日本是該公司用戶參與度最高的國家之一。

日本目前擁有全球最高齡的人口結構，超過 30% 的居民年齡在 65 歲以上，且勞動人口預計在 2060 年前將減少超過 30%。根據日本經濟產業省（METI）在 2023 年的評估，到了 2030 年，日本將面臨 78 萬 9 千名軟體工程師的缺口。面對此困境，Cognition AI 已於今年 4 月在東京設立辦公室，將日本視為進軍亞洲的首站，並計畫於今年稍晚將新加坡設為亞太總部。

從札幌市政府的實戰案例看效率

Kaplan 強調，日本在關鍵基礎設施與政府部門的需求極為迫切。以札幌市政府為例，為了符合國家 IT 合規要求，政府需要對超過 100 萬行的舊代碼進行現代化改造。若依傳統方式，預估需要 200 個工程月的工作量，但透過使用 Devin，工程團隊僅用了約四分之一的時間就完成了任務。

「日本的基礎設施正在老化，且勞動力持續萎縮，這些需求是非常真實的。」——Russell Kaplan，Cognition AI 總裁

Devin 在日本的受歡迎程度甚至超越了官方預期，當地社群甚至為其討論出專屬的尊稱「Devin-kun（Devin 君）」，顯示出該工具已深入在地開發者文化。

與美國 AI 生態系的深度連結

相較於韓國與新加坡等國傾向發展「主權 AI」，日本選擇與美國 AI 實驗室建立緊密關係。日本企業不僅大量投資美國 AI 公司，例如軟銀（Softbank）是 OpenAI 的主要投資者之一，微軟、Google 等科技巨頭也承諾在日投入數十億美元建置資料中心。此外，AI 的多語言能力也正在打破日本企業因語言隔閡而產生的孤立感，讓日本工程師能透過 AI 代理人與全球團隊無縫協作。

全球化佈局與算力效率

Cognition AI 的擴張不僅限於日本，馬來西亞吉隆坡因擁有龐大的英語人才庫與較低的營運成本，也成為其意外的成長市場，該公司已在當地啟動「應用 AI 工程計畫（Applied AI Engineering program）」。

此外，地理分佈的團隊還帶來了算力調度的優勢。由於算力資源有限，且 Cognition AI 的需求每七週就翻倍，透過跨時區運作，當日本團隊工作時，紐約團隊正處於休息狀態，這種全球協作模式能最大化地利用運算資源。