AI 擴張代價：美國 56% 新建資料中心選址「高風險災區」，恐暴露 8,000 億美元投資風險

資料中心選址與氣候風險的兩難

隨著人工智慧（AI）算力需求激增，資料中心的建設速度成為企業競爭關鍵。然而，根據保險公司 MS Amlin 對 670 個美國資料中心計畫的分析報告指出，目前全美有 56% 的新建或興建中資料中心項目，正座落於極易發生颶風、冬季風暴與地震等自然災害的高風險地區。這批計畫中的基礎設施，總投資金額高達 8,000 億美元。

保險業者特別憂心資料中心過度集中於美國南部州。儘管該區域在土地成本、稅務優惠與電力供應條件上極具吸引力，但同時也是嚴重對流風暴（Severe Convective Storms, SCS）的重災區。數據顯示，超過半數（51%）的計畫設施位於 SCS 高風險區。相較於該區域現有約 200 億美元價值的資料中心資產，新興建的基礎設施規模竟高達其 40 倍。

極端氣候威脅與保險業者的警示

氣候變遷帶來的財務風險已不容忽視。僅在去年，美國因嚴重對流風暴導致的保險損失便高達 520 億美元。除了風暴威脅，MS Amlin 的報告還指出，27% 的計畫設施位於冬季風暴高風險區，21% 位於颶風熱點，另有 3% 位於地震帶。

當如此大規模的資產聚集在易受災害影響的區域時，單一風暴事件可能造成的損失嚴重程度會迅速攀升。—— MS Amlin 首席承保官 Martin Burke

MS Amlin 引述瑞士再保險公司（Swiss Re）的研究數據補充，自 2008 年以來，由嚴重對流風暴造成的保險損失每年平均成長約 8%。德州農工大學（Texas A&M University）的獨立研究也證實了此趨勢，該校分析 2,660 個美國資料中心後發現，有 34% 位於颶風熱點、30% 位於龍捲風熱點，另有 29% 位於地震熱點，且許多設施同時面臨野火與洪水的雙重威脅。

AI 擴張的隱形天花板

目前資料中心開發商在選址時，主要考量點在於電網容量與土地成本，許多項目甚至因電力準備不足而面臨數年延宕。然而，保險業者認為，隨著氣候風險加劇，保險本身可能反過來成為限制 AI 產業擴張的因素之一。若企業無法妥善管理這些聚集風險，保險成本與核保難度將大幅提升。

德州農工大學的研究團隊建議，開發商應考慮如明尼蘇達州北部或密西根州上半半島等低風險地區。Martin Burke 則強調，保險承保人必須採取更先進的方法來管理聚集風險，並呼籲業界必須徹底評估並增強資料中心對氣候災害的韌性，以確保現代社會日益依賴的 AI 服務能夠維持運作不中斷。