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挑戰 AWS 的雲端新勢力:Railway 獲 1 億美元融資,誓言以「AI 原生」架構取代傳統基礎設施

編輯核心觀點

  • Railway 完成 1 億美元 B 輪融資,旨在解決傳統雲端平台在 AI 時代因部署緩慢與成本高昂造成的瓶頸。
  • 透過自建資料中心與垂直整合,Railway 實現了低於一秒的部署速度,並將運算成本削減至傳統供應商的 50% 以下。
  • 儘管僅有 30 名員工,該平台已吸引包含 31% 財星 500 大企業在內的用戶,並以按秒計費的模式挑戰亞馬遜與 Google 等巨頭。
挑戰 AWS 的雲端新勢力:Railway 獲 1 億美元融資,誓言以「AI 原生」架構取代傳統基礎設施

AI 時代的雲端瓶頸:為什麼部署速度至關重要?

隨著 Claude、ChatGPT 與 Cursor 等 AI 程式碼輔助工具普及,開發者生成程式碼的速度已大幅提升,但傳統雲端基礎設施的部署流程卻顯得過於緩慢。Railway 創辦人兼執行長 Jake Cooper 指出,傳統基礎設施工具如 Terraform 的建置與部署週期通常需要兩到三分鐘,這在 AI 代理(Agents)能於數秒內解決問題的時代,已成為嚴重的效能瓶頸。

當神級智慧能在三秒內解決任何問題,這些系統的整合反而成了瓶頸。對於人類而言,十秒內的部署曾經很酷,但現在這只是 AI 代理的基本門檻。

Railway 聲稱其平台能將部署時間縮短至一秒以內,協助開發者跟上 AI 生成程式碼的節奏。根據企業客戶回饋,遷移至 Railway 後,開發速度提升了 10 倍,成本則平均降低了 65%。

放棄公有雲,自建資料中心以追求極致效能

Railway 與其他雲端平台(如 Render 或 Fly.io)最大的差異在於其垂直整合的深度。2024 年,該公司做出了一個大膽的決策:完全放棄 Google Cloud,轉而自建資料中心。Cooper 強調,這呼應了 Alan Kay 的名言:「對軟體真正認真的人,應該親自打造硬體。」

這種對網路、運算與儲存層的全面掌控,讓 Railway 能夠在近期大型雲端供應商發生故障時維持穩定運作。此外,Railway 採取按秒計費模式,僅針對實際運算使用量收費,不對閒置的虛擬機器(VM)收費,這使其定價比大型雲端巨頭便宜約 50%,比其他新興雲端新創便宜 3 到 4 倍。

精兵政策:30 人團隊創造數千萬美元營收

Railway 目前僅有 30 名員工,卻創造了數千萬美元的年營收,且去年營收成長了 3.5 倍,每月持續以 15% 的速度成長。Cooper 表示,此次融資並非為了生存,而是為了加速擴張。該公司在行銷上幾乎零支出,絕大多數用戶皆是透過開發者間的口碑相傳而來。

目前,Railway 的客戶群已涵蓋 Bilt、TripAdvisor 旗下的 Cruise Critic 與 MGM Resorts 等知名企業。Kernel 技術長 Rafael Garcia 分享其經驗:「在我上一家公司,我需要六名全職工程師專門管理 AWS;現在我們總共只有六名工程師,且全部專注於產品開發。Railway 正是我 2012 年時夢寐以求的工具。」

為什麼重要

Railway 的崛起顯示了雲端產業正從「通用型服務」轉向「AI 原生」需求。當傳統雲端巨頭因龐大的舊有營收模式(Legacy Revenue)而難以全面轉型時,專為 AI 時代高頻率、低延遲需求設計的基礎設施,正迅速在開發者社群與企業端搶佔市場份額,證明了垂直整合在雲端運算領域仍具備極高的競爭優勢。

資料來源

本文由 AI 綜合上述來源編譯整理,內容僅供參考;著作權歸原出處所有。

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